系统环境 xp+2.0+oracle9i
表结构(由于是测试,表结构随便建了一张) XX
字段名
类型
ID
VARCHAR2(70)
TEST
CLOB
测试
方式1:直接将CLOB的值拼写在SQL语句中。
代码:
string id = Guid.NewGuid().ToString();
OracleCommand cmd = Conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "insert into xx(id,test) values('" + id + "','" + data + "')";// data是一个变量,存储你要插入的字符串
cmd.ExecuteNonQuery();
情况分析:
当data的长度大于4000时报错(ORA-01704:文字字符串过长),小于或等于4000时正常插入。
原因分析:
之所以会出现长度大于4000时报错,是因为Oracle中有SQL语句中两个单引号之间的字符数不能大于4000的限制。'" + data + "' data在sql语句之间,当data的值大于4000个字节时就会报错。
解决办法:
这种方式比较棘手,但有更好的方式,下边会讲到 。
方式2:采用参数形式。
代码:
string id = Guid.NewGuid().ToString();
OracleCommand cmd = Conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "insert into xx(id,test) values('" + id + "',:p1)";
OracleParameter p1 = new OracleParameter("p1", OracleType.Clob);
p1.Value = data; // data是一个变量,存储你要插入的字符串
cmd.Parameters.Add(p1);
cmd.ExecuteNonQuery();
情况分析:
采用这种方式能够正常插入。所以推荐用这种方式。
原因分析:
无
解决办法:
无
方式3:采用参数形式,但是参数类型写为OracleType. NVarChar
代码:
string id = Guid.NewGuid().ToString();
OracleCommand cmd = Conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "insert into xx(id,test) values('" + id + "',:p1)";
OracleParameter p1 = new OracleParameter("p1", OracleType. NVarChar);
p1.Value = data; // data是一个变量,存储你要插入的字符串
cmd.Parameters.Add(p1);
cmd.ExecuteNonQuery();
情况分析:
为什么要写这种方式,因为这种方式和采用NHibernate的方式很相似,先看看在这种方式会产生什么情况。当data的字节数在0-2000之间时正常插入,大于4000时也正常插入,但在2000-4000时则失败,报错(ORA-01461:仅可以插入 LONG列的LONG值赋值)
原因分析:
没有采用对应的Oracle类型。
解决办法:
采用OracleType.Clob
下边采用NHibernate插入数据,NHibernate具体怎用不在本次讨论范围。
NHibernate采用的版本为1.2.1.4000。
下边大至把简要配置写下。
App.config
value="Data Source=Orcl_192.168.0.232;User ID =icqs_test;Password=icqs_test" /> key="hibernate.adonet.batch_size" value="100" /> xx.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace Test.Enties { [Serializable] public class Xx { public Xx() { } private string id; public virtual string Id { get { return id; } set { id = value; } }

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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