在计算机科学中,非关系型数据库(NoSQL)是一个和之前的关系型数据库(RDBM)有很大不同的另一类数据结构化存储管理系统。非关系型数据库通常没有固定的表结构,并且避免使用join操作。和关系型数据库相比,非关系型数据库特别适合以SNS为代表web 2.0应用,
在计算机科学中,非关系型数据库(NoSQL)是一个和之前的关系型数据库(RDBM)有很大不同的另一类数据结构化存储管理系统。非关系型数据库通常没有固定的表结构,并且避免使用join操作。和关系型数据库相比,非关系型数据库特别适合以SNS为代表web 2.0应用,这些应用需要极高速的并发读写操作,而对数值一致性要求却不甚高。
关系型数据库的特点关系型数据库最大特点就是事务的一致性:传统的关系型数据库读写操作都是事务的,具有ACID(原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability)的特点,C就是一致性(Consistency),这个特点是关系型数据库的灵魂(其他三个AID都是为其服务的),这个特性使得关系型数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中,如典型的银行系统。
但是,在网页应用中,尤其是SNS应用中,一致性却不是显得那么重要,用户A看到的内容和用户B看到同一用户C内容更新不一致是可以容忍的,或者说,两个人看到同一好友的数据更新的时间差那么几秒是可以容忍的,因此,关系型数据库的最大特点在这里已经无用武之地,起码不是那么重要了。
相反的,关系型数据库为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差,而像微博,facebook这类SNS的应用,对并发读写能力要求极高,关系型数据库已经无法应付(在读方面,传统上为了克服关系型数据库缺陷,提高性能,都是增加一级memcache来静态化网页,而在SNS中,变化太快,美国空间,memcache已经无能为力),因此,必须用新的一种数据结构化存储来来代替关系数据库。
关系数据库的另一个特点就是其具有固定的表结构,因此,其扩展性极差,而在SNS中,系统的升级,功能的增加,往往意味着数据结构巨大改动,这一点关系型数据库也难以应付,需要新的结构化数据存储。
于是,非关系数据库(NoSQL)应运而生,由于不可能用一种数据结构化存储方式应付所有的新的需求,因此,非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。
必须强调的是,数据的持久存储,尤其是海量数据的持久存储,还是需要关系数据库这员老将。
非关系型数据库分类由于关系型数据库本身天然的多样性,以及出现的时间较短,因此,香港空间,不像关系型数据库,有几种数据库能够一统江山,关系型数据库的非常多,并且大部分都是开源的,这里列出一些:Redis,Tokyo Cabinet,Cassandra,Voldemort,MongoDB,Dynomite,HBase,CouchDB,Hypertable,Riak,Tin, Flare,Lightcloud,KiokuDB,Scalaris,Kai,ThruDB…
这些数据库中,其实实现大部分都比较简单,服务器空间,除了一些共性外,很大一部分都是针对某些特定的应用需求出现的,因此,对于该类应用,具有极高的性能。依据结构化方法以及应用场合的不同,主要分为以下几类:
这里只对这几类数据库简要的介绍,需要详情可以看:
有空的话,以后也扯扯各类的具体差别,另外,个人感觉RAM Database挺有前途的,果如此,memcache就几乎不用了。最后附上一张图:

mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

在MySQL中识别慢查询可以通过启用慢查询日志并设置阈值来实现。1.启用慢查询日志并设置阈值。2.查看和分析慢查询日志文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest进行深入分析。3.优化慢查询可以通过索引优化、查询重写和避免使用SELECT*来实现。

要监控MySQL服务器的健康和性能,应关注系统健康、性能指标和查询执行。1)监控系统健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、内存、磁盘I/O和网络活动。2)追踪性能指标:监控查询每秒数、平均查询时间和缓存命中率等关键指标。3)确保查询执行优化:启用慢查询日志,记录并优化执行时间超过设定阈值的查询。

MySQL和MariaDB的主要区别在于性能、功能和许可证:1.MySQL由Oracle开发,MariaDB是其分支。2.MariaDB在高负载环境中性能可能更好。3.MariaDB提供了更多的存储引擎和功能。4.MySQL采用双重许可证,MariaDB完全开源。选择时应考虑现有基础设施、性能需求、功能需求和许可证成本。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。


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