接上文SQL SERVER的锁机制(二)概述(锁的兼容性与可以锁定的资源) 五、锁与事务隔离级别 事务隔离级别简单的说,就是当激活事务时,控制事务内因 SQL 语句产生的锁定需要保留多入,影响范围多大,以防止多人访问时,在事务内发生数据查询的错误。设置事务
接上文SQL SERVER的锁机制(二)——概述(锁的兼容性与可以锁定的资源)
五、锁与事务隔离级别
事务隔离级别简单的说,香港服务器,就是当激活事务时,控制事务内因SQL语句产生的锁定需要保留多入,影响范围多大,以防止多人访问时,在事务内发生数据查询的错误。设置事务隔离级别将影响整条连接。
SQL Server 数据库引擎支持所有这些隔离级别:
· 未提交读(隔离事务的最低级别,只能保证不读取物理上损坏的数据)
· 已提交读(数据库引擎的默认级别)
· 可重复读
· 可序列化(隔离事务的最高级别,事务之间完全隔离)
SQL Server 还支持使用行版本控制的两个事务隔离级别。一个是已提交读隔离的新实现,另一个是新事务隔离级别(快照)。
设置语句如下:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
{ READ UNCOMMITTED
| READ COMMITTED
| REPEATABLE READ
| SNAPSHOT
| SERIALIZABLE
}
[ ; ]
(一)未提交读
未提交读是最低的事务隔离级别,允许读取其他事务已经修改但未提交的数据行。SQL SERVER 当此事务等级进行尝试读取数据时,不会放置共享锁,直接读取数据,所以忽略已存在的互斥锁。换句话说,即使该资源已经受到了独占锁的保护,当使用未提交读隔离级别时,此数据还是可以被读取,加快查询速度,但是会读取到别人未修改的数据,所以此种读取被称为脏读。此种隔离级别适合不在乎数据变更的查询场景。此隔离级别与SELECT 语句搭配 NOLOCK 所起到的效果相同
未提交读示例:
--1.--1.创建测试表
create table tbUnRead
(ID INT,
name nvarchar(20)
)
--2新增记录
insert tbUnRead
select 1,'Tom'
union
select 2,'Jack'
--3开启事务,并进行更新
begin tran
update tbUnRead
set name='Jack_upd'
where ID=2
SELECT @@TRANCOUNT
事务查询结果如下:
set Transaction isolation level read uncommitted
--6查询数据,查询到的数据是修改之后的数据。
select * from tbUnRead where ID=2
如下图:
(二)已提交读
控制的隔离下读取数据。读取操作不会获取正被读取的数据上的共享锁(S 锁),因此不会阻塞正在修改数据的事务。同时,香港服务器,由于减少了所获取的锁的数量,因此最大程度地降低了锁定资源的开销。使用行版本控制的已提交读隔离和快照隔离旨在提供副本数据的语句级或事务级读取一致性。
示例一:设置READ_COMMITTED_SNAPSHOT为OFF
--1.创建测试表
create table tbUnRead
(ID INT,
name nvarchar(20)
)
--2新增记录
insert tbUnRead
select 1,'Tom'
union
select 2,'Jack'
--3开启事务,并进行更新
begin tran
update tbUnRead
set name='Jack_upd'
where ID=2
SELECT @@TRANCOUNT
set Transaction isolation level read committed
--6查询数据,由于当前事务没有提交,所以无法查询数据
select * from tbUnRead where ID=2
6查询数据的结果 如下图:
示例二:设置READ_COMMITTED_SNAPSHOT为ON
use master
go
---创建测试数据库
create database read_committed_SNAPSHOT_Test
go
---激活数据行版本控制
alter database read_committed_SNAPSHOT_Test set read_committed_SNAPSHOT on
go
use read_committed_SNAPSHOT_Test
go
--1.创建测试表
create table tbReadLevel
(ID INT,
name nvarchar(20)
)
--2新增记录
insert tbReadLevel
select 1,'测试'
go
select ID,name as "修改前数据" from tbReadLevel
如下图:
go
--3开启事务,并进行更新
begin tran
update tbReadLevel
set name='Jack_upd'
where ID=1
SELECT @@TRANCOUNT
--查询数据,查询到的数据是上一次提交的数据
select * from tbReadLevel where ID=1
5的查询结果如下图:
(三)可重复读

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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