公告 2年SQL Server DBA调优方面总结 2年SQL Server DBA调优方面总结 当2年dba 我觉得,有些东西需要和大家分享探讨,先书单。 书单 1.《深入解析SQL Server 2008 系列》 这个就是mssql 2005 的技术内幕系列。2012版的也出了有兴趣可以看看,技术内幕系列是
公告
2年SQL Server DBA调优方面总结
2年SQL Server DBA调优方面总结
当2年dba 我觉得,有些东西需要和大家分享探讨,先书单。
书单
1.《深入解析SQL Server 2008 系列》 这个就是mssql 2005 的技术内幕系列。2012版的也出了有兴趣可以看看,技术内幕系列是我接触最早的书,里面内容涵盖量很大,但是都是点到为止。所以很多都是可以细细品味,回头再看的。
2.《Troubleshooting SQL Server A Guide for the Accidental DBA》 这本书是我接触最早的关于性能调优的书。链接已经给出可以去下载,不过需要注册SQLServerCenter ,这个网站是SQL Server 方面比较出名的网站。很多国外大牛。
3.《联机文档》也就是sql server 装机后自带的帮助文档,内容全面的吓人,几乎包含了技术内幕系列的所有内容。
4.《The.Gurus.Guide.To.SQL.Server.Architecture.And.Internals》这本书是将sql server 2000的内核,从软件开发的角度来看SQL Server 2000,很深入作者也十分的出名,可惜死的太早。对sql server框架理解主要来源于这本书,可惜没有中文版。
5.《SQL Server 2008 内核剖析和故障排除》接触的第二本关于性能调优的书,真本书比较绝的地方时,先将原理再讲调优。全书分为2部分第一部分就是原理,第二部分是性能调优。也是不错的一本,书中对扩展事件的功能做了比较详细的解释。我在其他书上是没看到过的。
该书的2012英文原版已经出了。
6.《Microsoft SQL Server企业级平台管理实践》是一本少见的国产好书,书的编写很符合中国人心理,直指问题本身,很适合当工具书。其中有关于性能跟踪调整,从捕获到处理讲的很实际。
7.《SQLSERVER求生秘籍》和《The.Gurus.Guide.To.SQL.Server.Architecture.And.Internals》是同一个作者,这本书主要是针对SQL Server 2005和上一本一样对个别点讲的很深入,缺点讲到的东西太少。
8.《SQL Server 2008查询性能调优》这本书比较实用的一本书,讲了各个瓶颈的发现,性能基线的简历,从查询,存储过程角度出发,分析性能,讲解可能出现性能问题的点。
9.《Pro SQL Server 2008 Service Broker》 讲解关于Service Broker,异步消息处理程序,很多比较大的公司会使用,我知道的是新蛋是使用这个的,全书围绕一个大例子比较清晰,容易接受。
10.《Pro SQL Server 2008 Policy-Based Management》关于策略管理方面的知识,个人觉得比较鸡肋。
安全性
楼主是小公司的DBA所以关于安全性使用的比较少,就管理一些权限和密码
可用性
到SQL Server 2012实现了多种可用性方案,1.日志传送,2.数据库复制,3.数据库镜像,4.alwaysonline。
1.日志传送,楼主觉得是数据库镜像的雏形。没有数据库镜像那样试试的传送和redo日志
2.数据库复制,数据库复制有比较多的分类:快照,事务,合并。事务复制是被应用最广的,从sql server 2000到sql server 2005事务复制被改进了很对具体可以看联机文档。
3.数据库镜像,我对于不需要读写分离的数据库中,数据库镜像是被应用最广的可用性方案,数据库镜像和其他的比最突出的优点是切换方便。
高性能
DBA的大头应该是性能调优。性能的调优大头是索引,最求更高的性能索引是必不可少的。一个性能主要体现的执行时间上,执行时间= 运行时间+等待时间。这个公式我觉得很经典。当你没有头绪的时候能帮你梳理清楚应该怎么排查问题。做性能调优一定要对性能的指标十分熟悉。
性能基线
当你刚刚入职一家公司,对公司数据库现在的负载一无所知,那么一开始要做的事情就是创建一个数据库性能基线。有人会问基线能用来干什么,很多人感觉没用,我刚入职时我也觉得没用。但是性能基线是一个性能调优,监控的开始。
一般比较正规的公司,一个业务上线前会通过压力测试预计这个服务器的性能边境在哪里,到达性能边境之后各个性能指标的表现是如何的。如果如果性能基线接近了性能边界,到了这个时候,那么就要考虑换服务器或者加服务器了。这个是性能基线的一个用处。
拿到一个服务器我先会做一下性能基线,网站空间,性能基线也就是服务器在正常运转的时候数据库的性能指标的表现。我会抓取24小时的性能指标作为性能基线(可以看我相关的文章:SQL Server 性能基线和监控,SQL Server 性能调优(性能基线))。
以下是我使用的抓取的指标
cpu:
\Processor(_Total)\% Processor Time
\Processor(_Total)\% Privileged Time
\SQLServer:SQL
Statistics\Batch Requests/sec
\SQLServer:SQL Statistics\SQL Compilations/sec
\SQLServer:SQL Statistics\SQL Re-Compilations/sec
\System\Processor Queue Length
\System\Context Switches/sec
Memory:
\Memory\Available
Bytes
\Memory\Pages/sec
\Memory\Page Faults/sec
\Memory\Pages Input/sec
\Memory\Pages Output/sec
\Process(sqlservr)\Private Bytes
\SQLServer:Buffer Manager\Buffer cache hit ratio
\SQLServer:Buffer Manager\Page life expectancy
\SQLServer:Buffer Manager\Lazy writes/sec
\SQLServer:Memory Manager\Memory Grants Pending
\SQLServer:Memory Manager\Target Server Memory (KB)
\SQLServer:Memory Manager\Total Server Memory (KB)
Disk:
\PhysicalDisk(_Total)\%
Disk Time
\PhysicalDisk(_Total)\Current Disk Queue Length
\PhysicalDisk(_Total)\Avg. Disk Queue Length
\PhysicalDisk(_Total)\Disk Transfers/sec
\PhysicalDisk(_Total)\Disk Bytes/sec
\PhysicalDisk(_Total)\Avg. Disk sec/Read
\PhysicalDisk(_Total)\Avg. Disk sec/Write
SQL Server:
\SQLServer:Access
Methods\FreeSpace Scans/sec
\SQLServer:Access Methods\Full Scans/sec
\SQLServer:Access Methods\Table Lock Escalations/sec
\SQLServer:Access Methods\Worktables Created/sec
\SQLServer:General Statistics\Processes blocked
\SQLServer:General Statistics\User Connections
\SQLServer:Latches\Total Latch Wait Time (ms)
\SQLServer:Locks(_Total)\Lock Timeouts (timeout > 0)/sec
\SQLServer:Locks(_Total)\Lock Wait Time (ms)
\SQLServer:Locks(_Total)\Number of Deadlocks/sec
\SQLServer:SQL Statistics\Batch Requests/sec
\SQLServer:SQL Statistics\SQL Re-Compilations/sec
指标代表啥意思我就不解释了,美国服务器,你可以开perfmon,挨个看说明。
假设你现在已经有了性能指标了,那么你就可以根据性能基线简历告警了,以前的文章(SQL Server 性能基线和监控)中我已经提供了使用powershell如何监控性能。
性能运行性能问题分析:

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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