View Post 存储过程分页 USE [BeyondDB]GO/****** Object: StoredProcedure [dbo].[Y_Paging] Script Date: 02/22/2013 14:53:26 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOALTER proc [dbo].[Y_Paging](@TableName VARCHAR(max)=null,--表名@Fi
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存储过程分页
USE [BeyondDB] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[Y_Paging] Script Date: 02/22/2013 14:53:26 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER proc [dbo].[Y_Paging] ( @TableName VARCHAR(max)=null, --表名 @FieldList VARCHAR(max)=null, --显示列名,如果是全部字段则为* @PrimaryKey VARCHAR(max)=null, --单一主键或唯一值键 @Where NVARCHAR(max)=null, --查询条件 不含'where'字符,如id>10 and len(userid)>9 @Order VARCHAR(max)=null, --排序 不含'order by'字符,香港服务器,香港虚拟主机,如id asc,userid desc,香港空间,必须指定asc或desc @SortType INT=null, --排序规则 1:正序asc 2:倒序desc 3:多列排序方法 @RecorderCount INT=null, --记录总数 0:会返回总记录 @PageSize INT=null, --每页输出的记录数 @PageIndex INT=null, --当前页数 @Keyword varchar(max)=null, --关键字 @FieldOne varchar(max)=null, --字段1 @FieldTwo varchar(max)=null, --字段2 @TotalCount INT OUTPUT, --记返回总记录 @TotalPageCount INT OUTPUT --返回总页数 ) as begin DECLARE @sql NVARCHAR(max); DECLARE @totalSql NVARCHAR(max); if(@Keyword is not null and @Keyword !='') begin if ISNULL(@FieldOne,'') != '' set @Order=@Order+' , (case when charindex('''+replace(@Keyword,' ',''','+@FieldOne+')>0 then 1 else 0 end)+(case when charindex(''')+''','+@FieldOne+')>0 then 1 else 0 end) ' if ISNULL(@FieldOne,'') != '' set @Order=@Order+' , (case when charindex('''+replace(@Keyword,' ',''','+@FieldTwo+')>0 then 1 else 0 end)+(case when charindex(''')+''','+@FieldTwo+')>0 then 1 else 0 end) ' end if(@SortType is not null and @SortType=1) set @Order=@Order+' asc ' if(@SortType is not null and @SortType=2) set @Order=@Order+' desc ' SET @sql = ' WITH LIST AS ( SELECT ' + @FieldList + ',ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ' + @Order + ') as RowNumber FROM ' + @TableName + ' WHERE 1=1 ' + @Where + ' ) SELECT * FROM LIST WHERE RowNumber BETWEEN ' + STR(@PageIndex+1) + ' AND ' + STR(@PageIndex + @PageSize) set @totalSql = ' SELECT @TOTALCOUNT=COUNT(*) FROM ' + @TableName + ' WHERE 1=1 ' + @Where print(@Sql) EXEC(@Sql) --EXEC sp_executesql @totalSql,N' -- @ID uniqueidentifier, -- @StatusList varchar(max), -- @BeginTime datetime, -- @EndTime datetime, -- @TitleOrNo varchar(max), -- @Excutor uniqueidentifier, -- @Assignor uniqueidentifier, -- @TotalCount int output -- ', -- @ID , -- @StatusList , -- @BeginTime , -- @EndTime , -- @TitleOrNo , -- @Excutor, -- @Assignor, -- @TotalCount output end --调用实例 USE [BeyondDB] GO DECLARE @return_value int, @TotalCount int, @TotalPageCount int EXEC @return_value = [dbo].[Y_Paging] @TableName = N'Account', @FieldList = N'*', @PrimaryKey = N'id', @Where = N' and 1=1', @Order = N' CreateTime ', @SortType =2, @PageSize = 5, @PageIndex = 0, @RecorderCount = null, @Keyword = N'1', @FieldOne = N'Accountname', @FieldTwo = N'accountid', @TotalCount = @TotalCount OUTPUT, @TotalPageCount = @TotalPageCount OUTPUT SELECT @TotalCount as N'@TotalCount', @TotalPageCount as N'@TotalPageCount' SELECT 'Return Value' = @return_value GO
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要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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