一、写在前面 最近公司进行开发环境升级,数据库也准备了一个新的服务器,一切准备好后开始数据迁移,采取的方式为对现有Database(现有服务器Windows Server 2003 + SQL Server 2005)进行Back up,然后在新服务器(Windows Server 2008 R2 + SQL Server 20
一、写在前面
最近公司进行开发环境升级,数据库也准备了一个新的服务器,一切准备好后开始数据迁移,采取的方式为对现有Database(现有服务器Windows Server 2003 + SQL Server 2005)进行Back up,然后在新服务器(Windows Server 2008 R2 + SQL Server 2008 R2)上再Restore Databse,一切似乎挺顺利的。但是当从Web Server开始访问的时候出现错误Cannot resolve the collation conflict between "Chinese_PRC_CI_AS" and "SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS" in the equal to operation.
二、问题分析
上面出现的问题是由于排序规则冲突(collation)而引发,具体说来就是数据库所使用的语言的排序规则冲突,美国服务器,查看数据库所(老服务器)使用的排序规则如下所示
而新服务器上数据库的排序规则为SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS(就不上图了),由此可以看出排序规则不同,此即问题所在。
那么为什么数据库的排序规则会不同呢?换句话说数据库的排序规则是怎么来的?原来这里的排序规则是在安装SQL Server数据库实例时配置/指定的,香港虚拟主机,默认的排序规则将基于操作系统的区域语言设置,我们新服务器OS的区域语言为US - English,而在安装SQL Server数据库实例时我们又没有配置排序规则(采取了默认的方式),香港服务器,所以才导致最终数据库的排序规则为SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS
三、解决问题
下面列出解决此问题可能的方式以及说明
1. 在SQL语句中强行指定排序规则,类似的SQL语句如下所示 (COLLATE Chinese_PRC_CI_AI_WS)
SELECT A.ID, B.NO FROM TABLEA A INNER JOIN TABLEB B ON A.NAME=B.NAME COLLATE Chinese_PRC_CI_AI_WS

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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