记录一下公司数据库升级的步骤 公司的系统需要从1.0升级到1.1,包括所有正在使用我们公司产品的客户,因为公司的客户遍布全国,不可能出差每个客户都跑一次 所以只能远程协助的方式。我特意做了一个脚本,用电话指导客户在SSMS里执行一下脚本就可以了 1.0的
记录一下公司数据库升级的步骤
公司的系统需要从1.0升级到1.1,包括所有正在使用我们公司产品的客户,因为公司的客户遍布全国,美国空间,香港虚拟主机,不可能出差每个客户都跑一次
所以只能远程协助的方式。我特意做了一个脚本,用电话指导客户在SSMS里执行一下脚本就可以了
1.0的数据库跟1.1的数据库的区别是1.1的数据库里的其中一个[CT_OuterCard]表比1.0的多了6个字段,其他所有表都一样
还有存储过程增加了很多,其他都没有改变
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首先,香港空间,先在公司的服务器数据库上生成存储过程脚本,数据库是1.1版本的,下面的图片里没有说明的,都是默认设置,下一步即可
选中数据库-》右键—》任务-》生成脚本
当然,如果你的数据库里有自定义函数的话,也可以勾选函数,如果我们的数据库没有函数,所以。。。
保存到新建查询窗口
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这一步做完了,然后编写下面的SQL脚本
(4000) name sys.procedures (@sql) .((0)) .((0)) .(((0)) .(((0)) .((0)) .(getdate()) ANSI_NULLS QUOTED_IDENTIFIER ., , #tmpCardAmoutStat 39 ( 40 VC_OC_CardNO, #tmpCards #tmpCards(VC_OC_CardNO) (VC_OC_Company,(*) from #tmpCards VC_OC_CardNO #tmpCardAmoutStat 54 ( 55 VC_OC_CardNO, #tmpCardAmoutStat 59 ( 60 VC_OC_CardNO, 61 CompanyName, 62 VC_OC_UserName, 63 StartAmount, 64 FillMoney, 65 ConsumeSumVol, 66 ConsumeMoney, 67 SumConsumeSumVol, 68 SumConsumeMoney, 69 SumFillMoney 70 71 ) , 74 null, , 76 sum(StartAmount), 77 sum(FillMoney), 78 sum(ConsumeSumVol), #tmpCards #tmpCards(VC_OC_CardNO) (VC_IC_CardNO,(*) from #tmpCards VC_OC_CardNO #tmpCardAmoutStat 89 ( 90 VC_OC_CardNO, 91 CompanyName, 92 VC_OC_UserName, 93 StartAmount, 94 FillMoney, 95 ConsumeSumVol, 96 ConsumeMoney, 97 SumConsumeSumVol, 98 SumConsumeMoney, 99 SumFillMoney 100 101 ) , , ),''), DE_FD_Amount (D_FD_DateTimeD_FD_DateTime desc),0), (DE_A_AppendAmount) (D_A_AppendDateTime )),0), (DE_FD_Volume) (D_FD_DateTime )),0), (DE_FD_Amount) (D_FD_DateTime )),0), (DE_FD_Volume) from CT_FuelingData where VC_FD_Cardno=@VC_OC_CardNO),0), (DE_FD_Amount) from CT_FuelingData where VC_FD_Cardno=@VC_OC_CardNO),0), (DE_A_AppendAmount) from CT_Append where VC_A_CardNO=@VC_OC_CardNO),0) #tmpCardAmoutStat 117 ( 118 VC_OC_CardNO, 119 CompanyName, 120 VC_OC_UserName, 121 StartAmount, 122 FillMoney, 123 ConsumeSumVol, 124 ConsumeMoney, 125 SumConsumeSumVol, 126 SumConsumeMoney, 127 SumFillMoney 128 129 ) , 132 null, , 134 sum(StartAmount), 135 sum(FillMoney), 136 sum(ConsumeSumVol), 137 sum(ConsumeMoney), 138 sum(SumConsumeSumVol), 139 sum(SumConsumeMoney), 140 sum(SumFillMoney) #tmpCardAmoutStat CompanyName #tmpCardAmoutStat 150 ( 151 VC_OC_CardNO, 152 CompanyName, 153 VC_OC_UserName, 154 StartAmount, 155 FillMoney, 156 ConsumeSumVol, 157 ConsumeMoney, 158 SumConsumeSumVol, 159 SumConsumeMoney, 160 SumFillMoney 161 162 ) , 165 null, , 167 sum(StartAmount), 168 sum(FillMoney), 169 sum(ConsumeSumVol), 170 sum(ConsumeMoney), 171 sum(SumConsumeSumVol), 172 sum(SumConsumeMoney), 173 sum(SumFillMoney) #tmpCardAmoutStat (VC_OC_UserNameVC_OC_UserName) #tmpCardAmoutStat set EndAmount=StartAmount+FillMoney-ConsumeMoney #tmpCardAmoutStat #tmpCards #tmpCompanys #tmpCardAmoutStat

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


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