程序里面经常会即支持Oracle数据库,又支持sql数据库。而有些Oracle内置函数用的比较多,但在sql中语法有些不同,我做了些整理,希望可以帮助大家。。。。 1.oracle中的内置函数: oracle 中的round函数(四舍五入)(sql也可以用) oracle 中的trunc返回的
程序里面经常会即支持Oracle数据库,又支持sql数据库。而有些Oracle内置函数用的比较多,香港空间,但在sql中语法有些不同,我做了些整理,网站空间,希望可以帮助大家。。。。
1.oracle中的内置函数:
oracle 中的round函数(四舍五入)(sql也可以用)
oracle 中的trunc返回的是当天日期的[00:00:00]
oracle 中的floor,floor(n)取小于等于数值n的最大整数(sql也可以用)
oracle 中的length函数 sqlserver中是len
oracle 中的datalength函数 sqlserver中是datalength
oracle 中的lob_to_char函数 改为convert(char,opertime,120)
oracle 中的to_char函数 改为convert(char,opertime,120)
oracle 中的substr函数 改为substring
例如:select convert(char, getdate(), 120) --yyyy-mm-dd hh:mm:ss(24h)
convert(char,SubmitTime,120)= convert(char,getdate(),120)
oracle 中floor(sysdate - trunc(opertime)改为 datediff(dd,convert(varchar(100),InputDate,111),convert(varchar(100),getdate(),111))
oracle 中的dbms_lob.getlength改为datalength(sqlserver数据库中把Clob类型改为NText类型)
oracle 中的 ROWNUM改为row_number() OVER(ORDER BY xx)并且sql语句中必须带有top
例如:sql中的写法:
SELECT * FROM (
SELECT A.*, row_number() OVER(ORDER BY A.MATTERID ) as RN FROM (
SELECT * FROM ATTACHMENT_T ) A
)T WHERE RN =0
2.Oacle系统表 dual
证对sqlserver直接去掉dual
3.遇到的错误以及解决方法:
SqlDateTime 溢出。必须介于 1/1/1753 12:00:00 AM 和 12/31/9999 11:59:59 PM 之间
修改model里面的构造函数,服务器空间,给属性赋值为DateTime类型
ElementContent_Model,OperLog_Model

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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