一:场景描述数据库版本:11.2.0.164bitactivedataguard操作系统版本:centos5.864bit早上数据库例行检查,发现undo表空间数据文件太大,查询了最大的block后,
一:场景描述
数据库版本:11.2.0.1 64bit active dataguard
操作系统版本:centos 5.8 64bit
早上数据库例行检查,发现undo表空间数据文件太大,查询了最大的block后,发现实际只使用到几百兆。于是想当然alter database datafile 'xxxx' resize 3G;万事ok!在这之前,香港虚拟主机,遇到这种情况,香港空间,也都是这样处理,均未出现过问题!个人不太喜欢新建undo表空间然后改默认undo表空间的做法。
二:问题出现
没过多久,网站空间,手机收到监控报警信息,从库从read only with apply状态直接变成read only状态,mrp进程死掉了!alert日志告警如下:
Errors in file /u01/app/oracle/diag/rdbms/db2/xxxx/trace/xxxx_mrp0_7844.trc: ORA-00600: internal error code, arguments: [3020], [3], [10232], [12593144], [], [], [], [], [], [], [], [] ORA-10567: Redo is inconsistent with data block (file# 3, block# 10232, file offset is 83820544 bytes) ORA-10564: tablespace UNDOTBS1 ORA-01110: data file 3: '/u01/app/oracle/oradata/xxxx/undotbs01.dbf' ORA-10560: block type 'KTU SMU HEADER BLOCK' MRP0: Background Media Recovery process shutdown (xxxx)三:问题分析
主从库的db_lost_write_protect参数均设置为typical
SQL> show parameter protec;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ----------
db_lost_write_protect string typical
猜想因为undo表空间数据文件的收缩操作导致从库的undo数据文件丢失写,不知道这算不算oracle bug!
四:问题处理
1:关闭从库数据库实例
2: 主库上让undo表空间进入热备份状态
alter tablespace undotbs01 begin backup;
3:利用操作scp命令复制数据文件至从库指定位置,原有文件重命名下
4:启动从库数据库实例到read only状态,开启mrp进程,发现alert日志无报错信息
5:主库关闭undo表空间热备份状态
alter tablespace undotbs01 end backup;
6:删除从库原有的undo表空间数据文件备份
本文出自 “斩月” 博客,谢绝转载!

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函数可用于数据处理和计算。1.基本用法包括字符串处理、日期计算和数学运算。2.高级用法涉及结合多个函数实现复杂操作。3.性能优化需避免在WHERE子句中使用函数,并使用GROUPBY和临时表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显着提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,删除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段时,需指定位置以优化查询性能和数据结构;删除字段前需确认操作不可逆;使用在线DDL、备份数据、测试环境和低负载时间段修改表结构是性能优化和最佳实践。


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