把字符串1,2,3,4,5,以逗号分隔,输出为行,也就是12345随手写了一个,Oracle10G以上有表如下SQLselect*fromt;IDNAM..
把字符串 '1,2,3,4,5',以逗号分隔,输出为行,也就是
1
2
3
4
5
随手写了一个, Oracle 10G 以上
有表如下
ID NAME
---------- --------
1 0
1 1
1 5
1 2
1 8
1 10
2 9
2 7
2 8
3 你好
3 他好
3 大家好
12 rows selected.
然后客户那反馈说数据库说9i的,报错说connect by不能使用子查询。
于是再稍做修改,在确定逗号不会超过99个的前提下,直接写个常量100,可以支持9i
后来想想这样也不好,于是建议建立一张特定的IOT表,保存10000个数字,一般够用了。
建立一张IOT,共10000行,同样支持9i
然后不再需要常量100,即保证准确,又保证较好的性能
ID NAME
---------- --------
1 0
1 1
1 5
1 2
1 8
1 10
2 9
2 7
2 8
3 你好
3 他好
3 大家好
12 rows selected.
下面测试一下性能:转换50万行试试,美国服务器,测试环境:DELL D630 用了4年半的旧笔记本,磁盘都是碎片
SQL> insert into t select rownum+4,'1,2,3,4' from dual connect by rownum
500000 rows created.
SQL> commit;
Commit complete.
set timi on
SQL> set timi on
SQL> create table t500 nologging as
with vmaxnum as (
select ele
from tnumber
where ele
select id,
decode(pos,0,substr(name,lagpos+1),substr(name,lagpos+1,pos-lagpos-1)) name
from (select id,name,ele,pos,nvl(lag(pos) over (partition by id order by ele),0) lagpos
from (select id,name,ele,
instr(name,',',1,ele) pos
from (select /*+ all_rows no_merge(v2) use_merge(t,v2) */
t.id,t.name,v2.ele
from t,vmaxnum v2
where ele
order by id,ele;
Table created.
Elapsed: 00:00:16.48
耗时16秒,香港服务器,含建表的写盘时间
SQL> select count(*) from t500;
COUNT(*)
----------
2000012
当然还有别的写法,比如简单的可以这样
或者10G以上用正则表达式也可以实现
这个方法可能不是最高效的,但也还可以。
这个SQL的性能和字符串含有的逗号的个数有关,逗号越多,也就是分隔项越多,性能越差。
本文出自 “专注J2EE系列规范下的..” 博客,请务必保留此出处
,美国空间
MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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