昨晚更新了一批数据,用update的老办法耗时20多分,而用mergeinto不到2秒结束,效率真是天壤之别。具体见下:用T_TMP_SCHOOL(135868行)的BIRTH字段更新T_TMP_N
昨晚更新了一批数据,用update的老办法耗时20多分,而用 merge into 不到2秒结束,效率真是天壤之别。具体见下:
用T_TMP_SCHOOL(135868行)的BIRTH 字段更新T_TMP_NT_CUSTOMERDETAIL( 763119行) 的BIRTHDATE 字段,连接条件 T_TMP_SCHOOL.ID = t_tmp_nt_customerdetail.SCHOOLID
--表结构
create table T_TMP_NT_CUSTOMERDETAIL
(
CUSTOMERID VARCHAR2(15) not null,
DOCCATEGORY VARCHAR2(2) not null,
DOCNUMBER VARCHAR2(20) not null,
BIRTHDATE VARCHAR2(8),
...........
SCHOOLID VARCHAR2(60)
);
create table T_TMP_SCHOOL
(
ID VARCHAR2(20),
COMPANY VARCHAR2(100),
NAME VARCHAR2(20),
BIRTH VARCHAR2(20)
);
--两个表的数据见下:
select count(1) from t_tmp_nt_customerdetail t; --763119
select count(1) from t_tmp_school; --135868
--为了验证结果,测试前先清空birthdate的值,网站空间,共更改 135879 行
update t_tmp_nt_customerdetail t
set t.birthdate = null
where t.schoolid is not null;
---实现的过程:
create or replace procedure p_tmp_update_customerdetail
is
v_BeginTran INT := 0; -- 事务标志,初始值为0,香港空间,表示没有事务
v_ErrCode INT;
v_ErrMsg VARCHAR2(200); -- 处理异常变量
begin
-- 设置事务标志为1,表示开始事务
v_BeginTran := 1;
merge into t_tmp_nt_customerdetail t
using (select b.id, b.birth from t_tmp_school b where b.birth is not null) a
on (t.schoolid = a.id)
when matched then
update set t.birthdate = a.birth where t.schoolid is not null;
COMMIT;
-- 提交事务并且置事务标志为0。
v_BeginTran := 0;
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
-- 如果异常,回滚事务。
IF v_BeginTran = 1 THEN
ROLLBACK;
END IF;
v_ErrCode := SQLCODE;
v_ErrMsg := SUBSTR(SQLERRM, 1, 150);
dbms_output.put_line(v_ErrCode);
dbms_output.put_line(v_ErrMsg);
end;
--执行过程,用时1.11秒
SQL> exec p_tmp_update_customerdetail;
--再次验证结果,先前清空birthdate的值已经有了,返回 135879 行
select count(1) from t_tmp_nt_customerdetail t
where t.schoolid is not null
and t.birthdate is not null;
--而用下面类似的语句,这些数据执行了24分钟多:
update t_tmp_nt_customerdetail t
set t.birthdate = (select b.birth
from t_tmp_school b
where t.schoolid = b.id)
where t.schoolid =
(select c.id from t_tmp_school c where t.schoolid = c.id)
and t.schoolid is not null; ---注:为什么要写这个罗嗦的条件呢?因为没有这个条件就把整个表的数据全部更新了,因此必须写,虚拟主机,所以大家应该多实践,不要被一些表面现象所蒙蔽。
本文出自 “srsunbing” 博客,请务必保留此出处

本文介绍了MySQL的“无法打开共享库”错误。 该问题源于MySQL无法找到必要的共享库(.SO/.DLL文件)。解决方案涉及通过系统软件包M验证库安装

本文探讨了Docker中的优化MySQL内存使用量。 它讨论了监视技术(Docker统计,性能架构,外部工具)和配置策略。 其中包括Docker内存限制,交换和cgroups

本文讨论了使用MySQL的Alter Table语句修改表,包括添加/删除列,重命名表/列以及更改列数据类型。

本文比较使用/不使用PhpMyAdmin的Podman容器直接在Linux上安装MySQL。 它详细介绍了每种方法的安装步骤,强调了Podman在孤立,可移植性和可重复性方面的优势,还

本文提供了SQLite的全面概述,SQLite是一个独立的,无服务器的关系数据库。 它详细介绍了SQLite的优势(简单,可移植性,易用性)和缺点(并发限制,可伸缩性挑战)。 c

文章讨论了为MySQL配置SSL/TLS加密,包括证书生成和验证。主要问题是使用自签名证书的安全含义。[角色计数:159]

本指南展示了使用自制在MacOS上安装和管理多个MySQL版本。 它强调使用自制装置隔离安装,以防止冲突。 本文详细详细介绍了安装,起始/停止服务和最佳PRA

文章讨论了流行的MySQL GUI工具,例如MySQL Workbench和PhpMyAdmin,比较了它们对初学者和高级用户的功能和适合性。[159个字符]


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器