般我们的理解是logbackupchain被打破后一定需要一个完整备份然后才能开始新的日志备份,其实不一定需要完整备份,差异备份也是可以的。首先我们先做个测试:创建
般我们的理解是logbackup chain被打破后一定需要一个完整备份然后才能开始新的日志备份,其实不一定需要完整备份,香港虚拟主机,香港服务器,差异备份也是可以的。
首先我们先做个测试:创建数据库做完整备份和日志备份,然后将恢复模式变成简单恢复模式。
CREATEDATABASE LogChainTest;
GO
ALTER DATABASE LogChainTest SET RECOVERY FULL;
GO
BACKUP DATABASE LogChainTest TO DISK = 'D:\MSSQL\LogChainTest.bck' WITH INIT;
GO
BACKUP LOG LogChainTest TO DISK = 'D:\MSSQL\LogChainTest_log1.bck' WITH INIT;
GO
ALTER DATABASE LogChainTest SET RECOVERY SIMPLE;
GO
ALTER DATABASE LogChainTest SET RECOVERY FULL;
GO
然后再开始一个新的Log备份就会出现下面的错误:
BACKUP LOGLogChainTest TO DISK = 'D:\MSSQL\LogChainTest_log2.bck' WITH INIT;
GO
Msg 4214,Level 16, State 1, Line 1
BACKUP LOG cannot be performed because there is no current database backup.
Msg 3013, Level 16, State 1, Line 1
BACKUP LOG is terminating abnormally.
我们都知道,数据库日志备份包含的是从上次日志备份以来发生的交易。当我们将数据库模式更改为简单以后,SQL Server就会认为这次的日志备份不会包含所有的日志交易,所以日志备份无法完成。
现在我们做一个差异备份然后再开始做日志备份就会成功了:
BACKUPDATABASE LogChainTest TO DISK = 'D:\MSSQL\LogChainTest_Diff1.bck' WITH INIT,DIFFERENTIAL;
GO
BACKUP LOG LogChainTest TO DISK = 'D:\MSSQL\LogChainTest_log2.bck' WITH INIT;
GO
做完日志备份之后我做了恢复测试完全没有问题。
这个功能针对大数据库是非常有用的,如果Logbackup chain被打破后,就可以直接选择差异备份,而不需要执行一次完整备份,香港空间,这样可以节省很多时间和资源。
本文出自 “关注SQL Server技术” 博客,请务必保留此出处

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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