在 SQL Server 2008 中,用户定义表类型是指用户所定义的表示表结构定义的类型。您可以使用用户定义表类型为存储过程或函数声明表值参数,或者声明您要在批处理中或在存储过程或函数的主体中使用的表变量。有关如何定义表结构的详细信息,请参阅 CREATE TABL
在 SQL Server 2008 中,用户定义表类型是指用户所定义的表示表结构定义的类型。您可以使用用户定义表类型为存储过程或函数声明表值参数,或者声明您要在批处理中或在存储过程或函数的主体中使用的表变量。有关如何定义表结构的详细信息,请参阅 CREATE TABLE (Transact-SQL)。
若要创建用户定义表类型,请使用 CREATE TYPE 语句。为了确保用户定义表类型的数据满足特定要求,您可以对用户定义表类型创建唯一约束和主键。
有关与用户定义类型相关联的目录视图的信息,请参阅 sys.types 和 sys.table_types。
限制
用户定义表类型具有下列限制:
安全性
用户定义表类型的权限通过使用下列 Transact-SQL 关键字来遵循 SQL Server 的对象安全模式:CREATE、GRANT、DENY、ALTER、CONTROL、TAKE OWNERSHIP、REFERENCES、EXECUTE、VIEW DEFINITION 和 REVOKE。
下面我用一个实例来讲解一下
-- ================================
-- 创建和使用自定义表类型
-- 陈希章
-- ================================
USE master
GO
-- ================================
-- 创建测试数据库
-- ================================
CREATE DATABASE demo
GO
-- ================================
-- 创建一个表
-- ================================
USE demo
GO
CREATE TABLE Customers
(
Id int NOT NULL,
Name char(10) NULL,
PRIMARY KEY (Id)
)
GO
USE demo
GO
-- ================================
-- 创建自定义表类型
-- ================================
CREATE TYPE dbo.CustomerTable AS TABLE
(
Id int NOT NULL,
Name char(10) NULL,
PRIMARY KEY (Id)
)
GO
-- =================================
-- 直接使用自定义表类型
-- =================================
DECLARE @c CustomerTable
INSERT INTO @c VALUES(1,'Xizhang')
SELECT * FROM @c
-- =================================
-- 在存储过程中使用自定义表类型
-- =================================
CREATE PROC GetCustomers
(@c CustomerTable READONLY)
AS
INSERT Customers SELECT * FROM @c --将传过来的参数(其实是一个表)的数据插入到Customers表里面去
-- =================================
-- 调用该存储过程,一次性插入4行数据
-- =================================
DECLARE @temp CustomerTable
INSERT INTO @temp VALUES(7,'Xizhang')
INSERT INTO @temp VALUES(2,'Xizhang')
INSERT INTO @temp VALUES(3,'Xizhang')
INSERT INTO @temp VALUES(4,'Xizhang')
EXEC GetCustomers @c=@temp
SELECT * FROM Customers
-- =================================
-- 清理数据库
-- =================================
USE master
GO
DROP DATABASE demo
GO
看起来不错对吧,香港虚拟主机,但是你应该马上想到一个问题,如果说这个存储过程要在客户端代码中调用,那么该怎么提供这个参数值呢?
using System.Data.SqlClient;
using System.Data;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
DataTable tb = GetData();
using (SqlConnection conn = new SqlConnection("server=sql2008;database=demo;integrated security=true"))
{
using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = "GetCustomers";
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
SqlParameter param = new SqlParameter("@c", SqlDbType.Structured);//这个类型很关键
param.Value = tb;
cmd.Parameters.Add(param);
conn.Open();
cmd.ExecuteNonQuery();
conn.Close();
}
}
Console.WriteLine("完成操作");
Console.Read();
}
private static DataTable GetData()
{
DataTable tb = new DataTable();
tb.Columns.Add("Id",typeof(int));
tb.Columns.Add("Name", typeof(string));

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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