SQL索引学习-索引结构 前一阵无意中和同事讨论过一个SQL相关的题(通过一个小问题来学习SQL关联查询),很惭愧一个非常简单的问题由于种种原因居然没有回答正确,数据库知识方面我算不上技术好,谈起SQL知识的学习我得益于2008年进的一家公司,有几个DBA技术相
SQL索引学习-索引结构
前一阵无意中和同事讨论过一个SQL相关的题(通过一个小问题来学习SQL关联查询),很惭愧一个非常简单的问题由于种种原因居然没有回答正确,数据库知识方面我算不上技术好,谈起SQL知识的学习我得益于2008年进的一家公司,有几个DBA技术相当专业,正好手上有一个项目遇到了一些数据库查询性能问题,就试着想办法优化,于是自己将相法和DBA沟通后,居然得到了他们的赞同,让我信心大增,后来一段时间我又主动找他们聊了一些其它的知识,所以在数据库索引这块我算是相对一般的.net程序员要更加有见解一些。当时我们部门由于分工的不同,部门20多人基本上工作中从来不和SQL打交道,后台的接口都由其它部门来完成了,我们注意的 业务逻辑,所以有一些完全不懂SQL的程序员。之后的四年我大部分都是做一些通用平台架构方面的工作,也比较少直接接触SQL,直到后来换了公司,特别是去年开始由于项目性质的变化,我开始慢慢又开始接触SQL。
工作时间的长短在某种程度上能决定一个人的技术水平,但往往技术水平和实际工作的产出不一定成正比。比如我上面提到那个SQL问题,很多有经验的程序员在第一个答案中往往回答错误,但他确实能将项目做好,因为大家平时观注的还是结果,只要结果出来了比什么都强,至于为什么出这样的结果一般也就不会多做分析研究。这种形式呢,对那些对技术提升没有强烈要求的人来讲,已经够用了,多试几次,只要最终能出结果也就万事大吉了,做的多了,后续遇到类似的问题也就轻车熟路了,这就是所谓的经验,只知道这样做就能出结果。
其实这种工作学习方式呢,有一个比较显著的问题,就是对自己写出来的东西没有足够的信心,因为靠的是以往的经验。是出现错误之后通过不断的尝试来取得的经验,有一种探索的味道,在工作效率上会存在问题,因为总有你以前没有遇到过的场景,这样你可能对第一方案做多次尝试才找到正解,反之的话,第一个方案可能花的时间稍长一些,但后续反复修改的次数会相当较少。
SQL索引目录
借这次机会呢,将SQL索引的理解整理出来,供大家一起学习提高,这是我的学习笔记,有错误的地方,欢迎大家批评指正。下面是预计的目录:
要想做好索引优化,知道索引的存储结构是至关重要的。谈到存储就需要了解SQL中的页和区的概念:
知识了区以及页的概念,再看下数据表和这两者之间的联系, 表包含一个或多个分区,每个分区在一个堆或一个聚集索引结构中包含数据行。从下图的结构中,我们就看到了索引的重要结构B-树了。
聚集索引结构
索引中的底层节点称为叶节点。根节点与叶节点之间的任何索引级别统称为中间级。在聚集索引中,叶节点包含基础表的数据页。根节点和中间级节点包含存有索引行的索引页。每个索引行包含一个键值和一个指针,该指针指向 B -树上的某一中间级页或叶级索引中的某个数据行。每级索引中的页均被链接在双向链接列表中。
非聚集索引与聚集索引之间的显著差别在于以下两点:
我们先看下B-树,这种索引结构有一个重要的参数n,它决定了索引存储页的布局,每个存储页需要存放n个节点,以及n+1个指针。 这里我们来做个计算:比如我们的索引是一个整形数字,4个字节,指针需要8个字节,这里不考虑索引页标头信息的占用,算下最大的n,公式: 4n+8(n+1)
索引中的键顺序与数据文件中的排序顺序相同,所以我们的索引结构中,叶级均采用稿密索引。
它只为每个存储块设计键-指针对,比稿密索引节约空间,出现在叶级之上的结构中。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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