阅读本文之前请参考 最近又做了一个case,环境是sql server 2008 R2. 客户添加了一个'replication support only'的订阅,之后发现现存订阅出现了更新丢失。 丢失的数据恰巧是添加订阅前的几秒钟内生成的。 我开始以为是log reader没有开启造成的,检查了dist
阅读本文之前请参考
最近又做了一个case,环境是sql server 2008 R2. 客户添加了一个'replication support only'的订阅,之后发现现存订阅出现了更新丢失。 丢失的数据恰巧是添加订阅前的几秒钟内生成的。
我开始以为是log reader没有开启造成的,检查了distribution database的MSlogreader_history
,发现期间log reader并没有停止过。
如果Log reader停止,那么添加订阅前的更新肯定是丢失了。因为产生的数据的LSN小于"添加订阅"的LSN, 并且distribution agent把"添加订阅"的LSN先传递到了订阅。可是log reader一直处于运行状态,那么还有什么可能呢? 如果log reader的效率很低,,没有即时地将数据更新传递到distribution agent,那么也会产生这个问题吧?我想理论上是这样的,如果效率非常低,可以等同于log reader没有运行! 那么如何证明这一点呢?reproduce的过程可能会很复杂,而且客户的磁盘性能也很好…
我想到了另外一种可能,这个问题实际上和log reader的工作方式有关系:
当log reader启动后,会去读取publication database的日志,如果一次读取完后,如果publication database的日志中仍然有需要处理的数据,log reader会继续读;如果读取后没有数据需要处理,log reader会休息一段时间, 时间长度为PollingInterval的值(默认为5秒中)。 那么我们假设这样的情景。
PollingInterval为五秒。Log reader启动后发现没有数据需要读取,开始休息。
在第1秒的时候,其中的article a产生了数据更新
在第2秒的时候,其中的article b产生了数据更新
在第3秒的时候,添加了一个非snapshot方式初始化的订阅。
在第4秒的时候,其中的article c产生了数据更新
在第5秒的时候,其中的article d产生了数据更新
同时log reader开始继续扫描日志, 我们就会发现第一秒和第二秒的数据更新丢失了。
更多信息
1 向任意一个包含'replication support only' 订阅的发布添加article时都可能会导致这个发布库的所有发布的所有现存订阅出现更新丢失的问题。
向不包含'replication support only'订阅的发布添加不会有这个问题。
2 如果在添加一个'replication support only'的订阅时 ,该发布对应的发布数据库的所有已存在订阅也会出现更新丢失的情况,无论这些都订阅通过何种方式初始化,或属于那个发布。
解决方法之前文章介绍的相同
解决办法
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升级至sql servr 2012
如果您暂时没有办法升级,可以采用以下两种方法:
添加一个新的发布,将新的article或订阅添加到发布中。
更多信息
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1 向任意一个包含’replication support only’ 订阅的发布添加article时, 都可能导致这个发布库的所有发布的所有现存订阅出现更新丢失的问题。 向不包含’replication support only’订阅的发布添加article不会有这个问题。
2 如果在添加一个’replication support only’的订阅时 ,该发布对应的发布数据库的所有发布的所有已存在订阅都会受到影响,无论这些订阅是通过何种方式初始化,或属于哪个发布。

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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