SQLSERVER中KeyHashValue的作用(上) SQLSERVER中KeyHashValue的作用(下) 原文的标题是:SQLSERVER在索引下如何找到哈希值的随想 现在知道KeyHashValue的作用了,所以就改了标题~ 测试环境:SQLSERVER2005 开发者版 真的不好意思,我做实验的时候到最后还
SQLSERVER中KeyHashValue的作用(上)
SQLSERVER中KeyHashValue的作用(下)
原文的标题是:SQLSERVER在索引下如何找到哈希值的随想
现在知道KeyHashValue的作用了,所以就改了标题~
测试环境:SQLSERVER2005 开发者版
真的不好意思,我做实验的时候到最后还是没有找到这个问题的答案
问题是这样的:
当通过聚集索引查找和非聚集索引查找的时候,通过哈希码来匹配,然后找到相应记录的
既然通过哈希码来匹配,那么就需要一个hash bucket把所有索引页面的所有key/value全部加载到hash bucket
既然要全部加载到hash bucket就需要读取所有的索引页
我的测试脚本,,我使用SET STATISTICS IO ON来测试是否有读取索引页的情况,但是到最后还是找不到规律
master SCANDB SCANDB clusteredtable(c1 INT IDENTITY(1,1), c2 VARCHAR (900)) nonclusteredtable(c1 INT IDENTITY(1,1), c2 VARCHAR (900)) cix_clusteredtable ) ix_nonclusteredtable ) ; ; ) clusteredtable (, 880)) ; ; ) nonclusteredtable (, 880)) clusteredtable nonclusteredtable DBCCResult ( 59 PageFID NVARCHAR(200), 60 PagePID NVARCHAR(200), 61 IAMFID NVARCHAR(200), 62 IAMPID NVARCHAR(200), 63 ObjectID NVARCHAR(200), 64 IndexID NVARCHAR(200), 65 PartitionNumber NVARCHAR(200), 66 PartitionID NVARCHAR(200), 67 iam_chain_type NVARCHAR(200), 68 PageType NVARCHAR(200), 69 IndexLevel NVARCHAR(200), 70 NextPageFID NVARCHAR(200), 71 NextPagePID NVARCHAR(200), 72 PrevPageFID NVARCHAR(200), 73 PrevPagePID NVARCHAR(200) 74 ) .DBCCResult ) .TRACEON(3604,-1) PAGE(SCANDB,1,89,3) DROPCLEANBUFFERS ) IO clusteredtable IO (1 行受影响) 。扫描计数 1,逻辑读取 4 次,物理读取 2 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 DROPCLEANBUFFERS ) IO nonclusteredtable IO (1 行受影响) 。扫描计数 1,逻辑读取 5 次,物理读取 1 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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