您真的理解了SQLSERVER的日志链了吗? 先感谢宋沄剑给本人指点迷津,还有郭忠辉童鞋今天在QQ群里抛出的问题 这个问题跟宋沄剑讨论了三天,再次感谢宋沄剑 一直以来,SQLSERVER提供了一个非常好的管理工具:SSMS 又因为这个管理工具太好了,所有操作的简单化
您真的理解了SQLSERVER的日志链了吗?
先感谢宋沄剑给本人指点迷津,还有郭忠辉童鞋今天在QQ群里抛出的问题
这个问题跟宋沄剑讨论了三天,再次感谢宋沄剑
一直以来,SQLSERVER提供了一个非常好的管理工具:SSMS
又因为这个管理工具太好了,,所有操作的简单化,以至于使我们中毒太深,
对于SQLSERVER内部的一些概念搞得不清不楚
比如这些概念:日志备份链,备份日志链,日志链,备份链,备份集
大部分都是由于SSMS的界面所导致,有时候有些问题做一下实验就可以验证了,偏偏我们信赖了GUI
阅读下文之前大家可以先看一下宋沄剑的文章
SQL Server CheckPoint的几个误区
再谈SQL Server中日志的的作用
SQL Server误区30日谈-Day20-破坏日志备份链之后,需要一个完整备份来重新开始日志链
先说清楚这些概念吧
SQLSERVER只有日志链,备份记录(有些人也叫备份链)本人觉得叫备份记录更合适
下面三个东西说的都是同一样东西
备份集=备份记录=备份链
备份集:比如备份的集合,比如有对一个数据库的完备1、差备、日备1、完备2、日备2,这些数据库的备份的集合就是备份集
不过我更喜欢叫备份记录
备份记录实际上指 SELECT * FROM [msdb].[dbo].[backupset]
截断日志跟日志链断裂是否是同一样东西?
截断日志跟日志链断裂不是同一样东西
什么是日志链
其实大家可以把bak文件理解成一个压缩包,完整备份和差异备份的时候会把数据和日志一起带进压缩包,
而日志备份的时候只会把日志带进压缩包
我们先从一个实验开始吧
测试环境:SQLSERVER2012 开发版
脚本
为了不产生额外的日志,所以脚本里面没有select into语句,本来想select into进去临时表再对临时表进行排序
但是因为select into会产生额外的日志,只有直接对fn_dblog进行排序了
创建数据库
1 USE master LogChainTest; LogChainTest SET RECOVERY FULL; 8 GO

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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