搜索
首页数据库mysql教程REDGATE又一好用的脚本工具ScriptsManager1.3

REDGATE又一好用的脚本工具ScriptsManager1.3 先说明一下:这个工具是免费的 下载地址: 这个工具是常用脚本工具,里面已经集合了SQLSERVER砖家们的脚本,这些脚本涉及很多方面 包括:备份,诊断,导出,索引,空间,模版,工具 大家可以调用这些脚本,不用

REDGATE又一好用的脚本工具ScriptsManager1.3

先说明一下:这个工具是免费的

下载地址:

这个工具是常用脚本工具,里面已经集合了SQLSERVER砖家们的脚本,这些脚本涉及很多方面

包括:备份,诊断,,导出,索引,空间,模版,工具

大家可以调用这些脚本,不用再打开你的脚本文件夹到处搜索你的笔记了

选择好脚本之后就打开

打开之后会显示脚本的用途

脚本代码

贡献脚本的作者信息

这些作者都来自知名数据库网站

点击“Continue”

选择在哪个数据库上运行这个脚本

点击“run”运行

运行结果

也可以将结果导出csv文件

也可以贡献您的代码到社区

 

工具里面的所有脚本代码

 

脚本大全 redgate的ScriptsManager sd.name , bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type , bs.backup_start_date master..sysdatabases sd msdb..backupset bs (sd.name) msdb..backupmediafamily bmf ON bs.media_set_id = bmf.media_set_id bs.backup_start_date sd.name , --, bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type , master..sysdatabases sd msdb..backupset bs (sd.name) msdb..backupmediafamily bmf ON bs.media_set_id = bmf.media_set_id sd.名称, bs.类型, bs.database_name --没有计数 #Data( 文件 ID , , 总范围, 使用的范围系统名称 NOT NULL, (MAX) NOT NULL, (MAX) NULL) 创建 #Results( 数据库系统名 NULL , 文件类型 varchar(4) NOT NULL, 系统名称 系统名称 NOT NULL, TotalMB 数字(18,2) NOT NULL, 使用MB 数字(18,2) NOT NULL, PctUsed 数字(18,2) NULL, 文件路径 nvarchar(MAX) NULL, 文件 ID int null) 创建 #日志( 数据库系统名 NOT NULL, LogSize numeric(18,5) NOT NULL, LogUsed 数字(18,5) NOT NULL, 状态(MAX) NULL) 、TotalExtents、UsedExtents、、更新#Data 设置 #Data.FileGroup = sysfilegroups.groupname 来自 #Data,sysfilegroups 其中 #Data.FileGroupId = sysfilegroups.groupid 、文件类型、、TotalMB、UsedMB、PctUsed、FilePath、FileID) SELECT DB_NAME() db, , 文件类型, , 总范围 。总MB, 使用的Extents 使用的MB, 已使用范围*100/已使用总范围Pct, , 文件ID 来自 #Data (), #日志 (db,LogSize,LogUsed,Status) 、文件类型、、TotalMB、UsedMB、PctUsed、FilePath、FileID) 选择 DB_NAME() db, , 文件类型, s., s.Size/128作为 LogSize , ) LogUsedSpace, (())。)UsedPct, s.FileName 文件路径, s.FileID 文件ID 来自 #日志 l 、 master.dbo.sysaltfiles f 、 dbo.sysfiles s 其中 f.dbid = DB_ID() s.FileID = f.FileID l.db = DB_NAME() SELECT r.db AS "数据库", r.FileType AS "文件 类型", r.FileGroup END "文件 ", r.FileName AS "逻辑 文件名称", r.TotalMB AS "总大小 (MB)", r.UsedMB AS "已使用 (MB)", r.PctUsed AS "已使用 (%)", r.FilePath AS "文件名称", r.FileID AS "文件 ID", (十进制(18,2), s.maxsize /128。 ) END "最大。大小 (MB)", 转换(十进制(18,2), s.growth /128 .)“自动增长增量 (MB)” 来自 #结果 r 内部 加入 dbo.sysfiles ON r.FileID = s.FileID ,#Data 删除 表格 #Results --t2.cntr_value ((t2.cntr_value ) sys.dm_os_performance_counters t1, sys.dm_os_performance_counters t2 哪里 t1.t1.t1.counter_namet2.counter_name --(ST。, ((CASEstatement_end_offset (ST。文本ELSE QS.statement_end_offset ) 1) AS "语句 文本", Total_worker_time "平均工作时间(毫秒)", execution_count AS "执行 计数", Total_worker_time "总工作时间(毫秒)", total_logic_reads AS“逻辑读取总数”, Total_logic_reads/execution_count AS "平均逻辑读取", Total_elapsed_time "总运行时间(毫秒)", Total_elapsed_time "平均经过时间(毫秒)", QP.query_plan AS "查询计划双击单击 打开)" 来自 sys.dm_exec_query_stats QS 交叉 应用 sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle) ST 交叉 应用 sys.dm_exec_query_plan(QS.plan_handle) QP --() OBJECT_SCHEMA_NAME(ddips., (滴滴。,, i. , 滴滴。, 滴滴。, 滴滴。, 滴滴。, 滴滴。, , 滴滴。, ddips.sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), NULL, )滴滴 我 i.ddips.i.ddips.ddips.ddips. , , DB_ID()) , 我。 -- , dopc_fraction。, dopc_fraction.instance_name , dopc_fraction.counter_name , (十进制(38,2), CAST(dopc_fraction.cntr_value AS 浮动/ CAST(案例 dopc_base.cntr_value dopc_base.cntr_value )) sys.dm_os_performance_counters AS dopc_base 加入 sys.dm_os_performance_counters AS dopc_fraction dopc_fraction.cntr_type dopc_base.dopc_base.instance_name = dopc_fraction.instance_name , '') = 上部(dopc_fraction.counter_name) (, , '') ) 顺序 dopc_fraction.object_name , dopc_fraction.instance_name , dopc_fraction.counter_name -------------------------------------- --------------------------------- -- o.name FROM sys.objects o ( sys.indexes i i.type_desc ) -------------------------------------- -------------------------------------------------- --(DTL。), DTL。 , ( , , ) DTL。(DTL.resource_linked_entity_id) ( , , ) 来自 sys.partitions DTL。, DTL。 , DTL。 , DOWT. , DOWT. , DOWT. , DES_Blocked。 , , ( (DEST_Blocked.文本) ELSE DER.statement_end_offset , DOWT. , DES_Blocking。, DEST_Blocking。 , DOWT.resource_description sys.dm_tran_locks DTL 内部 加入 sys.dm_os_waiting_tasks DOWT ON DTL.lock_owner_address = DOWT.resource_address DER DER。 sys.dm_exec_sessions DES_Blocked DES_Blocked。 sys.dm_exec_sessions DES_Blocking DES_Blocking.sys.dm_exec_connections .APPLY sys.dm_exec_sql_text() AS DEST_Blocking 交叉应用sys.dm_exec_sql_text(DER.sql_handle)ASDEST_Blocked -------------------------------------- ---------------------------------------------------- --(10) 排名() , , 执行计数 , SUBSTRING(execText.文本, deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset, deqs.statement_end_offset deqs.statement_end_offset deqs.statement_end_offset (execText.文本) deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset ) , execText. sys.dm_exec_query_stats deqs 交叉应用sys.dm_exec_sql_text(deqs.plan_handle)ASexecText 订单BY deqs.total_worker_time DESC ; -------------------------------------- ---------------------------------------------------------- --(database_id) , , io_stall_read_ms , 读取次数 , CAST(io_stall_read_ms / ( 1.0 num_of_reads ) AS 数字(10, 1)) , io_stall_write_ms , 写入次数CAST(io_stall_write_ms / ( 1.0 num_of_writes ) AS 数字(10, 1)) , io_stall_read_ms , 读取次数 , CAST(( io_stall_read_ms io_stall_write_ms ) / ( 1.0 num_of_reads 写入次数) sys.dm_io_virtual_file_stats( ; --FROM sys.dm_io_virtual_file_stats(DB_ID('AdventureWorks'), NULL) ---------------------------------------------------------- ------------------------------------------- --OBJECT_SCHEMA_NAME(ddius.(ddius., (十进制(38,2), CAST(SUM(user_seeks user_scans user_lookups) AS DECIMAL) / CAST(SUM(user_updates user_seeks user_scans user_lookups) AS 十进制) ) (十进制(38,2), CAST(SUM(user_updates) AS 十进制/ CAST(SUM(user_updates user_seeks user_scans user_lookups) AS 十进制) ) sys.dm_db_index_usage_stats AS ddius ddius.index_id = i.index_id , ) ddius.OBJECT_SCHEMA_NAME(ddius.(ddius.object_id) -------------------------------------- ---------------------------------------------------- --首发服务器配置级别下限的资源等待,查找查找系统瓶颈 等待 AS ( SELECT wait_type , wait_time_ms / 1000AS wait_time_sec , 100* wait_time_ms / SUM(wait_time_ms) OVER ( ) AS pct , ROW_NUMBER() OVER ( 订单 BY wait_time_ms DESC ) AS rn 来自 sys.dm_os_wait_stats , , , , , , , ) ) , 等待 等待时间_秒 --, der.command , 目的地。 , des.login_time , 德斯., 德斯., der.session_id , , der.status , sys.dm_exec_requests der der.session_id = dec.session_id 内部 加入 sys.dm_exec_sessions des ON des.session_id = der.session_id 交叉 应用 sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) AS dest --(60) (1400) 名称 来自 msdb.sys.sysdatabases 创建 #parts (dbname VARCHAR(60), 部分int) 打开 getdb getdb #parts (@db, 0) .sys.sysobjects 所以 其中 sp.object_id = so.id 且 partition_number != 1 且 #parts.dbname = (@vsql) getdb getdb ,部分 #parts 掉落 桌子 #parts 解除分配 getdb 分区表 -------------------------------------- ---------------------------------- ---------------------------------------- 掌握 0 临时数据库 0 模型 0 数据库数据库 0 DLGPOS 0 通用数据库数据库 0 北风 0 分区测试 --(2000) #TempLog ( 日志日期 日期时间, ProcessInfo NVARCHAR(50), (MAX)) 创建 #logF ( 档案号 INT, 日志日期 日期时间, 日志大小 INT插入 进入 #logF 执行 sp_enumerrorlogs (存档编号)来自 #logF #TempLog (存档编号)来自 #logF (, 文本 AS 详细信息 来自#TempLog (, 文本 AS 详细信息 来自#TempLog #TempLog 删除 #logF -------------------------------------- ----------------------------------- --()), , master.dbo.sysdatabases master.dbo.sys数据库

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
MySQL的位置:数据库和编程MySQL的位置:数据库和编程Apr 13, 2025 am 12:18 AM

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL:从小型企业到大型企业MySQL:从小型企业到大型企业Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

幻影是什么读取的,InnoDB如何阻止它们(下一个键锁定)?幻影是什么读取的,InnoDB如何阻止它们(下一个键锁定)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

mysql:不是编程语言,而是...mysql:不是编程语言,而是...Apr 13, 2025 am 12:03 AM

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL的重要性:数据存储和管理MySQL的重要性:数据存储和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

为什么要使用mysql?利益和优势为什么要使用mysql?利益和优势Apr 12, 2025 am 12:17 AM

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解锁Myrise中的所有内容
4 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript开发工具