搜索
首页数据库mysql教程Oracle动态采样详解

动态采样(Dynamic Sampling)技术的最初提出是在Oracle 9i R2,在段(表,索引,分区)没有分析的情况下,为了使CBO 优化器得到

动态采样概述

动态采样(Dynamic Sampling)技术的最初提出是在Oracle 9i R2,在段(表,索引,分区)没有分析的情况下,为了使CBO 优化器得到足够的信息以保证做出正确的执行计划而发明的一种技术,可以把它看做分析手段的一种补充。
当段对象没有统计信息时(即没有做分析),动态采样技术可以通过直接从需要分析的对象上收集数据块(采样)来获得CBO需要的统计信息。

一个简单的例子:
创建表:
SQL>  create table t as select  owner,object_type from dba_objects;
Table created.
查看表的记录数:
SQL> select count(*) from t
  COUNT(*)
----------
    50419  -- 记录数
这里创建了一张普通表,没有做分析,我们在hint中用0级来限制动态采样,此时CBO唯一可以使用的信息就是表存储在数据字典中的一些信息,如有多少个extent,有多少个block,但是这些信息是不够的。
SQL> set autotrace trace exp
SQL> select /*+ dynamic_sampling(t 0) */ * from t;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873
--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation        | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |
--------------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT  |      | 12007 |  328K|    34  (0)| 00:00:01 |
|  1 |  TABLE ACCESS FULL| T    | 12007 |  328K|    34  (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
在没有做动态分析的情况下 ,CBO估计的记录数是 12007条,与真实的 50419相差甚远。
动态分析来后:
SQL> select * from t;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873
--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation        | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |
--------------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT  |      | 45596 |  1246K|    35  (3)| 00:00:01 |
|  1 |  TABLE ACCESS FULL| T    | 45596 |  1246K|    35  (3)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Note
-----
  - dynamic sampling used for this statement
在Oracle 10g中默认对没有分析的段做动态采样,上面的查询结果显示使用了动态采样,CBO计的结果是 45596与 50419很接近了。 由于动态采样只是对有限的一些数据块做分析,来对整个表做出估算,所以无法和实际值完全吻合也是很正常的。
注意:在没有动态采样的情况下,对于没有分析过的段,CBO也可能错误地将结果判断的程度扩大话 。
见下列
SQL> delete from t;
50419 rows deleted.
SQL> set autotrace trace exp               
SQL> select /*+ dynamic_sampling(t 0) */ * from t;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873
-----------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation        | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |
--------------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT  |      | 12007 |  328K|    34  (0)| 00:00:01 |
|  1 |  TABLE ACCESS FULL| T    | 12007 |  328K|    34  (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
SQL> select * from t;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873
--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation        | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |
--------------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT  |      |    1 |    28 |    34  (0)| 00:00:01 |
|  1 |  TABLE ACCESS FULL| T    |    1 |    28 |    34  (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Note
-----
  - dynamic sampling used for this statement
可以看到,在没有采用动态分析的情况下,CBO对t表估计的还是12007行记录 ,但是用动态分析就显示1条记录。 而表中的数据在查询之前已经删除掉了,出现这种情况的原因是因为高水位。 由于没有采用动态采样时的表信息来自 前面提到的数据字典中的 extent和block信息, 虽然表的数据已经删除,但是表分配的extent 和block没有被回收,在这种情况下CBO 依然认为有那么多的数据存在。
通过这一点,我们可以看出,此时CBO能够使用的信息非常有限,也就是这个表有几个extent,有几个block。但动态采样之后,Oracle 立即发现,原来数据块中都是空的。
如果是通过设置sql_trace=true来查看执行计划,动态采样会体现出如下信息:
********************************************************************************
SELECT /* OPT_DYN_SAMP */ /*+ ALL_ROWS IGNORE_WHERE_CLAUSE
  NO_PARALLEL(SAMPLESUB) opt_param('parallel_execution_enabled', 'false')
  NO_PARALLEL_INDEX(SAMPLESUB) NO_SQL_TUNE */ NVL(SUM(C1),:"SYS_B_0"),
  NVL(SUM(C2),:"SYS_B_1")
FROM
 (SELECT /*+ IGNORE_WHERE_CLAUSE NO_PARALLEL("T1") FULL("T1")
  NO_PARALLEL_INDEX("T1") */ :"SYS_B_2" AS C1, CASE WHEN "T1"."ID"=:"SYS_B_3"
  THEN :"SYS_B_4" ELSE :"SYS_B_5" END AS C2 FROM "T1" SAMPLE BLOCK
  (:"SYS_B_6" , :"SYS_B_7") SEED (:"SYS_B_8") "T1") SAMPLESUB
call    count      cpu    elapsed      disk      query    current        rows
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
Parse        1      0.00      0.00          0          0          0          0
Execute      1      0.00      0.00          0          0          0          0
Fetch        1      0.03      0.09        171        70          0          1
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
total        3      0.03      0.10        171        70          0          1
Misses in library cache during parse: 1
Misses in library cache during execute: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 55    (recursive depth: 1)
Rows    Row Source Operation
-------  ---------------------------------------------------
      1  SORT AGGREGATE (cr=70 pr=171 pw=0 time=97308 us)
  14049  TABLE ACCESS SAMPLE T1 (cr=70 pr=171 pw=0 time=720915 us)
********************************************************************************
SELECT /* OPT_DYN_SAMP */ /*+ ALL_ROWS opt_param('parallel_execution_enabled',
  'false') NO_PARALLEL(SAMPLESUB) NO_PARALLEL_INDEX(SAMPLESUB) NO_SQL_TUNE
  */ NVL(SUM(C1),:"SYS_B_0"), NVL(SUM(C2),:"SYS_B_1"), NVL(SUM(C3),:"SYS_B_2")
FROM
 (SELECT /*+ NO_PARALLEL("T1") INDEX("T1" T1_INX) NO_PARALLEL_INDEX("T1") */
  :"SYS_B_3" AS C1, :"SYS_B_4" AS C2, :"SYS_B_5" AS C3  FROM "T1" "T1" WHERE
  "T1"."ID"=:"SYS_B_6" AND ROWNUM call    count      cpu    elapsed      disk      query    current        rows
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
Parse        1      0.00      0.00          0          0          0          0
Execute      1      0.00      0.00          0          0          0          0
Fetch        1      0.00      0.00          0          2          0          1
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
total        3      0.00      0.00          0          2          0          1
Misses in library cache during parse: 1
Misses in library cache during execute: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 55    (recursive depth: 1)
Rows    Row Source Operation
-------  ---------------------------------------------------
      1  SORT AGGREGATE (cr=2 pr=0 pw=0 time=660 us)
      1  VIEW  (cr=2 pr=0 pw=0 time=521 us)
      1    COUNT STOPKEY (cr=2 pr=0 pw=0 time=368 us)
      1    INDEX RANGE SCAN T1_INX (cr=2 pr=0 pw=0 time=156 us)(object id 52550)

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
MySQL的角色:Web应用程序中的数据库MySQL的角色:Web应用程序中的数据库Apr 17, 2025 am 12:23 AM

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

mysql:构建您的第一个数据库mysql:构建您的第一个数据库Apr 17, 2025 am 12:22 AM

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL:一种对数据存储的初学者友好方法MySQL:一种对数据存储的初学者友好方法Apr 17, 2025 am 12:21 AM

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL初学者友好吗?评估学习曲线MySQL初学者友好吗?评估学习曲线Apr 17, 2025 am 12:19 AM

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

SQL是一种编程语言吗?澄清术语SQL是一种编程语言吗?澄清术语Apr 17, 2025 am 12:17 AM

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

解释酸的特性(原子,一致性,隔离,耐用性)。解释酸的特性(原子,一致性,隔离,耐用性)。Apr 16, 2025 am 12:20 AM

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL:数据库管理系统与编程语言MySQL:数据库管理系统与编程语言Apr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

mySQL:使用SQL命令管理数据mySQL:使用SQL命令管理数据Apr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.聊天命令以及如何使用它们
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

功能强大的PHP集成开发环境

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具