简单说,就是oracle要读取单块数据,其他会话存在等待,有三个参数p1,是要读的文件,p2是block#,开始读取的数据块号,p3是block
继续完成等待事件系列。
什么是:db file sequential read:?
简单说,就是Oracle要读取单块数据,其他会话存在等待,有三个参数p1,是要读的文件,p2是block#,开始读取的数据块号,p3是blocks,一般p3为单块,但是如果是多块那么一般发生在从temporary segment中读的。
该类等待事件的出现主要是由于执行对索引,回滚(undo)段,和表(当借助rowid来访问),控制文件和数据文件头的单块读操作SQL语句(用户和递归)引起的,该事件的产生要么表的连接顺序有问题,要么索引使用不当导致。
如何解决呢:
1、优化sql,主要是看执行计划,能不走全表的就不走全表(但是有时候全表可能比索引更快),能走index scan的就不走table access byindex rowid.
2、增加file的i/0速率,一般对于硬件存储设备而言,数据文件所在的磁盘采用哪种raid也是很显著
3、增加buffer cache大小,使其数据在内存中得到,但是到了10G、11g 启用了asmm和amm那么buffer cache是会动的,或者考虑将相关表存放到keep 池中,如果是11g可以考虑result cache。
4、可以将数据放到非标准块中(大块存多行数据),避免i/0
5、采用索引组织表,,减少i/o
6、采用并行查询执行(占用一定内存和cpu,需要依据主机负载判断)
7、可以尝试采用分区表等。
案例分析:
1、获得sql信息如下:
FROMWF_DEAL_COMMON_MAIN_T M,
WFC_ROOT_SUB_RELATION_T R,
RT_WORKITEMINST W
WHERE M.F_PROCINST_ID = R.ROOT_ID
AND R.SUB_ID =W.PROC_INSTANCE_ID
查看执行计划如下:
>SELECT count(1)
16:02:35 2 FROM WF_DEAL_COMMON_MAIN_T M,
16:02:35 3 WFC_ROOT_SUB_RELATION_T R,
16:02:35 4 RT_WORKITEMINST W
16:02:35 5 WHERE M.F_PROCINST_ID = R.ROOT_ID
16:02:35 6 AND R.SUB_ID = W.PROC_INSTANCE_ID
16:02:35 7 AND W.current_state in (1, 2)
16:02:36 8 AND W.USER_ID = 999
16:02:36 9 AND W.OVERDUED = 1
16:02:36 10 ;
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 -filter(("W"."CURRENT_STATE"=1 OR"W"."CURRENT_STATE"=2) AND"W"."OVERDUED"=1 AND
TO_NUMBER("W"."USER_ID")=999)
6 -access("R"."SUB_ID"="W"."PROC_INSTANCE_ID")
filter("R"."SUB_ID"="W"."PROC_INSTANCE_ID")
8 -access("M"."F_PROCINST_ID"="R"."ROOT_ID")
Note
-----
- dynamic samplingused for this statement
index full scan,table access full。注意此时有隐式转换。
如果把变量换成字符串。执行计划如下:
>r
1 SELECT count(1)
2 FROM WF_DEAL_COMMON_MAIN_T M,
3 WFC_ROOT_SUB_RELATION_T R,
4 RT_WORKITEMINST W
5 WHERE M.F_PROCINST_ID = R.ROOT_ID
6 AND R.SUB_ID = W.PROC_INSTANCE_ID
7 AND W.current_state in (1, 2)
8 AND W.USER_ID ='999'
9* AND W.OVERDUED = 2
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 -filter(("W"."CURRENT_STATE"=1 OR"W"."CURRENT_STATE"=2) AND"W"."OVERDUED"=2)
5 -access("W"."USER_ID"='640001312')
7 -access("R"."SUB_ID"="W"."PROC_INSTANCE_ID")
8 -access("M"."F_PROCINST_ID"="R"."ROOT_ID")
Note
-----
- dynamicsampling used for this statement
总结:
从如上内容,可以分析得出:因为w.user_id为varchar 类型,当w.user_id赋值为数字则会产生index full scan和table access full,这主要是由于隐式转换导致,解决该办法一种是建立函数索引,另一种是在传送该值变量的时候进行转换。建议采用后者。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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