Mydumper是一个使用C语言编写的多线程导出导入工具,并且能够保证多个表之间的一致性.当然不是线程越多越好(这个跟服务器的配置等
今天从线上使用mysqldump将数据表从一个库导入到另外一个库,结果导出速度超级慢.于是网上搜了搜发现这个东东.测试之后发现还不错.分享给大家.
简单介绍一下
Mydumper是一个使用C语言编写的多线程导出导入工具,并且能够保证多个表之间的一致性.当然不是线程越多越好(这个跟服务器的配置等诸多因素有关,只能作为一个经验值而不是绝对值,机器好的时候,线程越多越好).
原理
前面提到保持数据一致性如何实现呢?
下面是官方给出的解答
主要是使用flush tables with read lock和start transaction with consistent snapshot,在flush tables with read lock时开启所有的线程,并且通过show master status和show slave status获得当前的position(便于使用Mydumper重建slave以及确保多个表之间的数据一致性)
原版如下:
This is all done following best MySQL practices and traditions:
1. Global write lock is acquired ("FLUSH TABLES WITH READ LOCK")
2. Various metadata is read ("SHOW SLAVE STATUS","SHOW MASTER STATUS")
3. Other threads connect and establish snapshots ("START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT")
3.1. On pre-4.1.8 it creates dummy InnoDB table, and reads from it.
4. Once all worker threads announce the snapshot establishment, master executes "UNLOCK TABLES" and starts queueing jobs.
安装:
sudo yum install -y gcc gcc-c++ glib2-devel mysql-devel zlib-devel pcre-devel
cmake
make;make install
安装完会生产两个文件
[mysql@localhost ~]$ ls /usr/local/bin/
mydumper myloader
例子:
导出
mysql> select count(*) from test;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1048576 |
+----------+
1 row in set (0.41 sec)
[mysql@localhost bin]$ ./mydumper -u root -p 'xxxxxxxx' -t 4 -B test -T test -c --less-locking -o /home/mysql/
[mysql@localhost bin]$ ls /home/mysql/
test.test-schema.sql.gz test.test.sql.gz
参数详解
-u "用户"
-p "密码"
-t "指定并行数,默认是4"
-B "指定DB"
-T "指定表"
-c "压缩"
--less-locking "尽量减少锁表锁定时间(针对InnoDB)"
-o "指定目录"
例如:
设置长查询的上限,如果存在比这个还长的查询则退出mydumper,也可以设置杀掉这个长查询
mydumper -u root -p 'xxxx' --long-query-guard 400 --kill-long-queries
通过regex设置正则表达,,需要设置db名字
mydumper -u root -p 'xxxx' --regex=test.name
导入
mysql> drop table test;
Query OK, 0 rows affected (0.26 sec)
mysql> exit
Bye
[mysql@localhost bin]$./myloader -u root -p 'xxxxx' -B test -d /home/mysql/
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| test |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from test;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1048576 |
+----------+
1 row in set (0.39 sec)
结论:
Mydumper在导出导入过程因为可以多线程进行,因此速度上优于mysqldump.(题外话:导出上亿表数据的时候速度提升明显啊.^_^太爽了.大爱这个东东)
注意点:
--no-locks参数
这个参数官方给出英文注释"Do not execute the temporary shared read lock. WARNING: This will cause inconsistent backups"也就是会导致备份不一致.
在导出myisam表时有表锁.所以先处理myisam表,记录myisam表个数,并在myisam表都处理完毕后,要立即解锁.尽量减少锁定的时间.
相关阅读:
Mydumper:MySQL多线程逻辑备份与恢复
MySQL备份工具mysqldump和mydumper的备份效率比较

mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

在MySQL中识别慢查询可以通过启用慢查询日志并设置阈值来实现。1.启用慢查询日志并设置阈值。2.查看和分析慢查询日志文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest进行深入分析。3.优化慢查询可以通过索引优化、查询重写和避免使用SELECT*来实现。

要监控MySQL服务器的健康和性能,应关注系统健康、性能指标和查询执行。1)监控系统健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、内存、磁盘I/O和网络活动。2)追踪性能指标:监控查询每秒数、平均查询时间和缓存命中率等关键指标。3)确保查询执行优化:启用慢查询日志,记录并优化执行时间超过设定阈值的查询。

MySQL和MariaDB的主要区别在于性能、功能和许可证:1.MySQL由Oracle开发,MariaDB是其分支。2.MariaDB在高负载环境中性能可能更好。3.MariaDB提供了更多的存储引擎和功能。4.MySQL采用双重许可证,MariaDB完全开源。选择时应考虑现有基础设施、性能需求、功能需求和许可证成本。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。


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