在ORACLE中,数据库是由实例和物理存储结构组成的。而物理存储结构是指存储在磁盘上的物理文件,包括数据文件(data file)、控制
在Oracle中,数据库是由实例和物理存储结构组成的。而物理存储结构是指存储在磁盘上的物理文件,包括数据文件(data file)、控制文件(control file)、联机重做日志(online redo log)、参数文件(spfile/pfile)、警告日志(alert log)、跟踪文件(trace file)等众多作用不同的文件所组成的。我们最关注的数据,则是保存在数据文件(data file)中。那我们在创建以及维护数据库时,该如何规划数据文件的大小和数量呢?这里面涉及较多的考量因素。主要有如下几点:
1、操作系统的限制
数据库是运行在操作系统之上的,操作系统是基础,因此,操作系统所能支持的最大文件容量和数量就成为数据库所能支持的限制。但不同操作系统之间,这个限制也是不同的。
以下是较为常见的几种操作系统对此的限制:
WINDOWS
最大数据块:16K
最大文件数量:20000个(数据块2K时)/40000个(数据块4K时)/65536个(数据块为8K或16K时)
最大文件容量:4GB(文件系统为FAT时)/ 64GB(文件系统为NTFS时)
UNIX和LINUX
最大数据块:32K (LINUX_X86为16K)
最大文件数量:65534个
2、ORACLE数据库的限制
每个数据库可管理的最大文件数量:65533个
每个表空间可管理的最大文件数量:取决于操作系统可同时打开的文件数量。通常是1022个。
每个数据文件的最大容量:该值等于 数据块大小 * 最大可管理的数据块数量
其中,数据块的大小最大不超过32K,一般取值是8K;可管理的数据块数量是2的22次方减1,约等于4M个块。因此,对于一个数据块大小为8K的数据文件,其最大不能超过32G。但是,若操作系统支持的单个文件最大容量小于此值,则以操作系统的最大容量为限。
3、参数DB_FILES的限制
参数DB_FILES指定了一个实例可以创建的最大文件数量。这个值可以被修改,但只有重启实例后,才会生效。DB_FILES设置得过低,可能造成不成添加新的数据文件的问题。设置得过高,会消耗更多的内存资源。
4、性能和便利性影响
a) 通过精心设计,将同一表空间内经常访问的对象放置在不同的数据文件中,并将这些数据文件放置到不同的磁盘通道上,可以改善I/O吞吐量。
b) 将经常改变的数据和不变的数据,放置到不同的数据文件中,备份时,可以只对改变的数据文件进行备份,从而减少备份和恢复的时间
注:从ORACLE 10g起,引入了大表空间的技术。所谓大表空间就是该表空间仅由1个数据文件组成。其优点如下:
1、显著增加了存储容量。大表空间可管理的数据块数量由传统的小表空间的2的22次方,提升到2的32次方。在同样采用8K大小的数据块大小时,,其最大可管理空间为32T。
2、减少了数据库所需的数据文件的数量。
3、简化数据库管理。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

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构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

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