锁是计算机协调多个线程或者线程并发访问某一个资源的机制。MySQL支持对MyISAM和MEMORY存储引擎的表进行表级锁定,对BDB存储引擎
锁是计算机协调多个线程或者线程并发访问某一个资源的机制。MySQL支持对MyISAM和MEMORY存储引擎的表进行表级锁定,对BDB存储引擎的表进行页级锁定和表级锁定,对InnoDB存储引擎的表进行行级锁定和表级锁定。默认情况下,表锁和行锁都是自动获得的,不需要额外的命令。
MySQL中表级锁、行级锁和页面锁的特性可以大致归纳如下:
表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁:开销和加锁时间介于表锁和行锁之间,会出现死锁,锁定粒度介于表锁和行锁之间,并发度一般。
MyISAM引擎
MyISAM引擎使用的是表锁。对于MyISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但是会阻塞对同一表的写请求;对MyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。MyISAM的读和写之间,以及写操作之间都是串行的。
MyISAM在执行查询语句前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作时,会自动给涉及的表加写锁。给MyISAM表显示加锁,一般是为了在一定程度上模拟事务操作,实现对某一时间点多个表的一致性读取。
LOCK TABLES可以用于当前线程的表,如果表被其它线程锁定,则当前线程会等待,直到可以获取所有锁定为止。
UNLOCK TABLES可以释放当前线程获得的任何锁定。
一个进程请求某个MyISAM表的读锁,同时另外一个进程也请求同一个表的写锁,那么写进程会先获得锁。
InnoDB引擎
InnoDB引擎与MyISAM的最大不同点有两处:一是支持事务,二是采用行级锁。
InnoDB实现了以下两种类型的行锁:
共享锁:允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁;
排他锁:允许获得排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。
为了允许行锁和表锁共存,,实现多粒度锁机制,InnoDB还有两种内部使用的意向锁(意向共享锁和意向排他锁)。这两种意向锁都是表锁。意向锁是InnoDB自动加的,不需要用户干预。
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁;对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任意锁。
事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或者排他锁:
共享锁:SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
排他锁:SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE
InnoDB的行锁实现的特点:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将会使用表锁。因为MySQL的行锁是针对索引加的锁,而不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引建,是会出现锁冲突的。
对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做间隙。InnoDB会对这个间隙加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(Next-Key锁)。InnoDB使用间隙锁的目的:一是为了防止幻读,二是为了满足其恢复和复制的需要。
死锁问题
MyISAM表锁是deadlock free的,这是因为MyISAM总是一次获得所需要全部锁,要么全部满足,要么等待,因此不会出现死锁。
在InnoDB中,锁是逐步获得的,因此发生死锁是可能的。发生死锁后,InnoDB一般都能自动检测到,并使一个事务释放锁并回退,另外一个事务获得锁,并继续完成事务。但在涉及外部锁,或涉及表锁的情况下,InnoDB并不能完全自动检测到死锁,这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。
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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

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MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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