oracle服务显示全部的系统统计信息在v$sysstat 视图中,也用很多视图展现oracle性能和问题快照信息。你能够通过查询这些视图发现
dictionary and dynamic view
Oracle 字典和动态视图
oracle服务显示全部的系统统计信息在v$sysstat 视图中,也用很多视图展现oracle性能和问题快照信息。
你能够通过查询这些视图发现被启动的实例总体信息。
oracle服务在DBA_xxx 视图中显示数据存储统计信息,可以用来查找存储故障(表,簇,索引)
utlbstat and utlestat 工具
你可能需要收集在制定业务时间内的性能特征, 可以用utlbstata.sql 和utlbstat.sql脚本 ,,有经验的人通常用这两个工具去获取数据来调优项目
Oracle 等待事件
如果你正排出数据库系统的故障,那么需要知道有那些等待的进程
oracle 提供了一个等待事件列表,一些字典视图也提供了哪些session 在等待
oracle 诊断和调优包
在调优时可以使用oracle提供的图形界面工具来诊断和调优。例如图形监控、分析、自动调优。
字典和专用视图
在运行分析命令后,字典和专用视图回提供有用的统计信息。例如:
dba_tables dba_tab_columns dba_clusters dba_indexs ,dba_index_stats, index_histogram, dba_histogams.
下面是动态快照和性能试图
v$view v$fixed_table
x$tables
下面分类列出了可用到的一些统计视图
数据库实例信息
v$database
v$instance
v$option
v$parameter
v$backup
v$process
v$waritstat
v$system_event
磁盘信息
v$datafile
v$filestat
v$log
v$log_history
v$dbfile
V$tempfile
v$tempstat
用户和会话信息
v$lock
v$oper_cursor
v$process
v$sort_usage
v$session
v$sessstat
v$transaction
v$session_event
v$session_wait
v$px_sesstat
v$px_session
v$session_object_cache
内存信息
v$buffer_pool_statistics
v$db_object_cache
v$librarycache
v$rowcache
v$systat
v$sgastat
竞争信息
v$lock
v$rollname
v$rollstat
v$waitstat
v$latch
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MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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