Oracle的数据表压缩,压缩原理:将同一个Block里所有行的重复列值存储在表头的一块区域。该块区域被称为符号表(symbol table)。
Oracle的数据表压缩
压缩原理:将同一个Block里所有行的重复列值存储在表头的一块区域。该块区域被称为符号表(symbol table)。行里如果有某列的值等于
符号表里存储的值,则不存储实际的值,只存储该值在符号表里的地址。
表压缩技术适合的对象:
Block里含有重复列值的数据表;
读取较多,更改较少的表。
数据表压缩的优点:
对于Block里含有重复列值的数据表,可以极大的节省存储空间,并减少IO和占用的内存。
数据表压缩的缺点:
CPU需要进行压缩和解压操作,存在额外的消耗。
DBA需对数据的分布有一个较好的认识。
CREATE TABLE a
(a NUMBER(5),
b VARCHAR2(30) )
COMPRESS;
CREATE TABLE b
(a NUMBER(5),
b VARCHAR2(30) );
insert into a values(1,'aaaaaaaaaaaaaaaa');
insert into a values(2,'aaaaaaaaaaaaaaaa');
insert into a values(3,'aaaaaaaaaaaaaaaa');
insert into b values(1,'aaaaaaaaaaaaaaaa');
insert into b values(2,'aaaaaaaaaaaaaaaa');
insert into b values(3,'aaaaaaaaaaaaaaaa');
data_block_dump,data header at 0x2b3b07180264
===============
tsiz: 0x1f98
hsiz: 0x18
pbl: 0x2b3b07180264
76543210
flag=--------
ntab=1
nrow=3
frre=-1
fsbo=0x18
fseo=0x1f53
avsp=0x1f3b
tosp=0x1f3b
0xe:pti[0] nrow=3 offs=0
0x12:pri[0] offs=0x1f81
0x14:pri[1] offs=0x1f6a
0x16:pri[2] offs=0x1f53
block_row_dump:
tab 0, row 0, @0x1f81
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col 1: [16] 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61
tab 0, row 1, @0x1f6a
tl: 23 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 2
col 0: [ 2] c1 03
col 1: [16] 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61
tab 0, row 2, @0x1f53
tl: 23 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 2
col 0: [ 2] c1 04
col 1: [16] 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61
end_of_block_dump
Block dump from cache:
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===============
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tab 0, row 1, @0x1f6a
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col 0: [ 2] c1 03
col 1: [16] 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61
tab 0, row 2, @0x1f53
tl: 23 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 2
col 0: [ 2] c1 04
col 1: [16] 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61
end_of_block_dump
Block dump from disk:
这样看来存储起来没有什么不一样。
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MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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