在Oracle块编程(begin系列)中,由于其不支持select .... from ...返回结果集的形式,因此就只能通过输出参数的形式返回结果。游
一、概述
在Oracle块编程(begin系列)中,由于其不支持select .... from ...返回结果集的形式,因此就只能通过输出参数的形式返回结果。游标作为一种将结果集封装成以指针单调向下读取数据的结构,类似于只有出队并删除操作的队列,正好作为输出参数的类型。而为了使用这种方式,必须保证存储过程的参数在声明与调用时的统一,因此不得不使用程序包。所以程序包+游标+存储过程或函数就成了块编程返回结果集的方法。下面来谈pl/sql与ODP.net实现的方法。
二、定义
1、表结构
create table Grade
(
GradeId,number,
GradeName varchar2(20)
)
2、块编程
--定义程序包规范
create package Grades is
type Result is ref cursor;
procedure FenYe_Grade(p_PageSize in number,p_PageIndex in number,p_Result out Result);
end Grades;
--定义程序包体
create package body Grades is
procedure FenYe_Grade(p_PageSize in number,p_PageIndex in number,p_Result out Result) is
begin
open p_Result for select GradeId,GradeName
from (select GradeId,GradeName,rownum rn from Grade where rownum where rn>p_PageSize*(p_Page-1);
end FenYe_
既然谈到了rownum,那就来详细说说,rownum是读取数据时的顺序号,记得"读取数据时的顺序号",任何读取都算。就好像把所有数据放入 一个房间,门口有一个涂编号的机器(起始号为1,递增量为1),房间里出来一个,该机器就在它身上涂上一个数字,机器涂号不能被打断,一被打断,,又从1开始。因为它一被打断就从1开始,所以rownum>n或rownum=n (n>1)总是为false的,根据这个比喻,用rownum>2来说:首先第一个出来为1,不满足筛选条件,抛弃掉,此时涂号器被打断,从1开始,于是第二个又是1,如此循环下去,所有的数都是1.再拿上面代码实例“where rn>p_pageSize*(p_Page-1)”来说,讨论其一种情况:
a、改为"where rownum>p_pageSize*(p_Page-1)"
这样改后,结果一定是空的,为什么呢?用rownum判断就意味着又要对a结果集重新编号了,根据上面的推论,结果一定是空的。那用rn为什么又可以呢?rn是a结果集rownum的别名,当把rownum用别名输出后,就等于rownum物化了,已经作为结果集的一列,因此用rn判断时就不要重新编号了
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本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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