近日Oracle发布几个新的功能在最新的MySQL 5.7.2的版本上,由此有了此篇文章。大多数的改善是在数据库性能和复制相关的功能上,这
近日Oracle发布几个新的功能在最新的MySQL 5.7.2的版本上,由此有了此篇文章。大多数的改善是在数据库性能和复制相关的功能上,这个新版本会带给我们不可思议的效果。
在这篇文章里,我将要用一些简单的步奏来尝试了解这新的多源复制工作原理以及我们怎样进行自己的测试。需要说明的是,这还是一个开发版本,不是给生产环境准备的。因此这篇文章是打算给那些想了解此新功能的人,看看它是如何在应用中工作的,都是在临时环境中进行相关操作。
什么是多源复制?首先,我们需要清楚 multi-master 与multi-source 复制不是一样的. Multi-Master 复制通常是环形复制,你可以在任意主机上将数据复制给其他主机。
Multi-source 是不同的. MySQL在这个新版本中修复了一个复制限制 , 这限制是一个从站只能有一个主站. 这是一个在我们设计复制环境中的限制因素,也有一些极客使它正常工作了。但是现在有一个官方的解决办法了。所以。简单的说, Multi-Source 意味着一个从站能有一个以上主站. 现在, 像下图一样的复制环境是可能的:
这将帮助我们创建一些复制的层次结构,,这在过去是不可能的。 举个例子,你可以 将一个从站放在你的办公室里。在办公室里从所有主站中复制数据传播到世界各地。
它是怎么工作的呢?现在我们有了通信渠道的概念,每一个通信渠道都是一个从服务器从主服务器获得2进制日志的链接。这意味着每个通信渠道都得有一个IO_THREAD .我们需要运行不同的 “CHANGE MASTER” 命令, 对于每一个主服务器。我们需要用到 “FOR CHANNEL”这个参数来提供通信链接的名字。
CHANGE MASTER MASTER_HOST='something', MASTER_USER=... FOR CHANNEL="name_of_channel";
很容易. 有一个单一的先决条件。从服务器需要在mysql5.6上配置安全功能,这意味着信息通常包含在主服务器上。信息或日志应该在一个表中,让我们开始配置吧
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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