通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID,存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束(它保证了语句只存取单行)的话,Oracle经常实现唯一性
根据索引的类型与where限制条件的不同,有4种类型的Oracle索引扫描: 3,4可归一种
(1) 索引唯一扫描(index uniquescan)
(2) 索引范围扫描(index range scan)
(3) 索引全扫描(index full scan)
(4) 索引快速扫描(index fast full scan)
(5) 索引跳跃扫描(INDEXSKIP SCAN)
一. 索引唯一扫描(index unique scan)
通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID,存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束(它保证了语句只存取单行)的话,Oracle经常实现唯一性扫描
1 必须是通过唯一索引【UNIQUE】来访问数据;
2 通过唯一索引来访问数据时,每次返回的记录数必须是1条;
3 WHERE从句中必须要用等值【=】条件来过滤数据:
注意:表中某个字段是唯一的,如果该字段上的索引不是唯一的,那么CBO选择的将是通过INDEX RANGE SCAN的路径来访问数据。想要表达的是,真实场景下这种情况的确会存在,因为有些系统是通过应用程序来保证表中的字段唯一,,而并没有在表上对应的字段上通过创建唯一约束或者是唯一索引来保证数据的唯一性。那么,这样的话,将会导致CBO在选择执行计划的情况下,有可能会出现偏差。所以,对于这种情况下,即使应用程序可以保证数据的唯一性,最好还是在表上创建一个唯一索引比较稳妥。
例子:
SQL> create table t as select * from dba_objects where object_id is not null;
表已创建。
SQL> alter table t modify (object_id not null);
表已更改。
SQL> create unique index index_t on t(object_id);
索引已创建。
SQL> select * from t a where a.object_id=75780;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4119349871
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Tim
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 207 | 2 (0)| 00:
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T | 1 | 207 | 2 (0)| 00:
|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | INDEX_T | 1 | | 1 (0)| 00:
-------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("A"."OBJECT_ID"=75780)
统计信息
----------------------------------------------------------
6 recursive calls
0 db block gets
12 consistent gets
1 physical reads
0 redo size
1348 bytes sent via SQL*Net to client
404 bytes received via SQL*Net from client
1 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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