Oracle 11g 新聚集函数listagg实现列转行 先上语法:LISTAGG ( column | expression, delimiter ) WITHIN GROUP (ORDER BY colum
Oracle 11g 新聚集函数listagg实现列转行
先上语法:
LISTAGG ( column | expression,
delimiter ) WITHIN GROUP (ORDER BY column | expression)这是一个聚集函数。通过一个例子来说明其用法:SELECT department_id, LISTAGG(last_name, '; ') WITHIN GROUP (ORDER BY hire_date, last_name) "Emp_list"FROM employee
group by department_id;10 Eckhardt; Newton; Friedli; James; Michaels; Dovichi
20 peterson; leblanc
30 Jeffrey; Wong
Newton可以看到简单一行代码实现了列转行功能。在这之前需要用decode()穷举各种可能来实现,假如无法穷举需要写一大段函数(详见asktom.oracle.com)。
在这个例子里,,last_name根据department_id聚集,同一department_id下所有last_name作为一组出现。
listagg作为分析函数
SELECT department_id "Dept", hire_date "Date", last_name "Name",
LISTAGG(last_name, '; ') WITHIN GROUP (ORDER BY hire_date, last_name)
OVER (PARTITION BY department_id) as "Emp_list"
FROM employee
ORDER BY "Dept", "Date", "Name";
这段SQL查询每个部门里每个人,他的入职日期,所有同部门的同事。按照部门,入职日期,员工姓名排序。
102004/07/07EckhardtEckhardt; Newton; Friedli; James; Michaels; Dovichi
102006/09/24NewtonEckhardt; Newton; Friedli; James; Michaels; Dovichi
102007/05/16FriedliEckhardt; Newton; Friedli; James; Michaels; Dovichi
102007/05/16JamesEckhardt; Newton; Friedli; James; Michaels; Dovichi
102007/05/16MichaelsEckhardt; Newton; Friedli; James; Michaels; Dovichi
102011/07/07DovichiEckhardt; Newton; Friedli; James; Michaels; Dovichi
202008/11/03petersonpeterson; leblanc
202009/03/06leblancpeterson; leblanc
302010/02/27JeffreyJeffrey; Wong
302010/02/27WongJeffrey; Wong
2005/09/14NewtonNewton
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MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

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MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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