Oracle 11g RAC+单实例数据库构建DataGuard
一、数据库及操作系统初始环境:
准备已经安装完毕可以正常运行的RAC数据库,以及一台安装完Oracle软件未创建数据库的。
RAC和单实例安装可以参考链接:
其中RAC做为DG的主库。
RAC 节点1:-IPIP
如下:
[grid@bysrac1 ~]$ cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost.localdomain localhost
::1 localhost6.localdomain6localhost6
[oracle@racdg ~]$ cat .bash_profile
ORACLE_BASE=/u01
ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1
ORACLE_SID=racdg
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$ORACLE_HOME/OPatch:$PATH:$HOME/bin
export PATH ORACLE_BASE ORACLE_HOME ORACLE_SID
alias sqlplus='rlwrap sqlplus'
alias rman='rlwrap rman'
SYS@bysrac1>archive log list
Database log mode Archive Mode
Automatic archival Enabled
Archive destination +BYSASMDATA
Oldest online log sequence 156
Next log sequence to archive 157
Current log sequence 157
SYS@bysrac1>show parameter recovery
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_recovery_file_dest string +BYSASMDG
db_recovery_file_dest_size big integer 4977M
recovery_parallelism integer 0
SYS@bysrac1>select db_unique_name,name from v$database;
DB_UNIQUE_NAME NAME
------------------------------ ---------
bysrac BYSRAC
SYS@bysrac1>select name from v$datafile;
NAME
----------------------------------------------------------------------------------------------------
+BYSASMDATA/bysrac/datafile/system.259.818615175
+BYSASMDATA/bysrac/datafile/sysaux.260.818615237
+BYSASMDATA/bysrac/datafile/undotbs1.261.818615291
+BYSASMDATA/bysrac/datafile/undotbs2.263.818615365
+BYSASMDATA/bysrac/datafile/users.264.818615419
+BYSASMDATA/bysrac/datafile/test1_undo.dbf
+BYSASMDATA/bysrac/datafile/test1.dbf
BYS@bysrac1>selectname,block_size*file_size_blks/1024/1024 as bytes_m from v$controlfile;
NAME BYTES_M
-------------------------------------------------- ----------
+BYSASMDATA/bysrac/controlfile/current.256.8186151 17.6875
19
+BYSASMDG/bysrac/controlfile/current.256.818615127 17.6875
BYS@bysrac1>select group#,member from v$logfile;
GROUP# MEMBER
---------- --------------------------------------------------
1+BYSASMDATA/bysrac/onlinelog/group_1.257.818615137
1+BYSASMDG/bysrac/onlinelog/group_1.257.818615145
2+BYSASMDATA/bysrac/onlinelog/group_2.258.818615153
2+BYSASMDG/bysrac/onlinelog/group_2.258.818615163
3+BYSASMDATA/bysrac/onlinelog/group_3.265.818619941
3+BYSASMDG/bysrac/onlinelog/group_3.259.818619949
4+BYSASMDATA/bysrac/onlinelog/group_4.266.818619961
4+BYSASMDG/bysrac/onlinelog/group_4.260.818619967
SQL> alter system set standby_file_management=auto scope=spfile;
SQL> alter system set log_archive_config="DG_CONFIG=(bysrac,racdg)"scope=spfile;
SQL> alter system set log_archive_dest_2="SERVICE=racdg LGWRSYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE)DB_UNIQUE_NAME=racdg" scope=spfile;
SQL> alter system set fal_server=racdg scope=spfile;
SQL> alter system set fal_client=bysrac;
SQL> alter system setdb_file_name_convert="+BYSASMDATA/bysrac/datafile/","/u01/oradata/racdg",'+BYSASMDATA/bysrac/tempfile/','/u01/oradata/racdg/' scope=spfile;
SQL> alter system set log_file_name_convert="+BYSASMDATA/bysrac/onlinelog/","/u01/oradata/racdg",'+BYSASMDG/bysrac/onlinelog/','/u01/oradata/racdg/' scope=spfile;
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MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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