一.分页查询: 1. 根据rowid来分 select * from t_xiaoxi where rowid in (select rid from (select rownum rn, rid fr
一.分页查询:
1. 根据rowid来分
select * from t_xiaoxi where rowid in (select rid from (select rownum rn, rid from(select rowid rid, cid from t_xiaoxi order by cid desc) where rownum9980) order by cid desc;
执行时间0.03秒
2. 按分析函数来分
select * from (select t.*, row_number() over(order by cid desc) rk from t_xiaoxi t) where rk9980;
执行时间1.01秒
3. 按rownum来分
select * from (select t.*,rownum rn from(select * from t_xiaoxi order by cid desc)t where rownum9980;
执行时间0.1秒
按rownum来分
a. rownum 分页
SELECT * FROM emp;
b. 显示rownum[Oracle分配的]
SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp) e;
rn相当于Oracle分配的行的ID号
c.挑选出6—10条记录
先查出1-10条记录
SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp) e WHERE ROWNUM 如果后面加上rownum>=6是不行的,
然后查出6-10条记录
SELECT * FROM (SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp) e WHERE ROWNUM = 6;
*指定查询列,只需要修改最里层的子查询
SELECT * FROM (SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT ename, sal FROM emp) e WHERE ROWNUM = 6;
*排序查询,,只需要修改最里层的子查询
工资排序后查询6-10条数据
SELECT * FROM (SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT ename, sal FROM emp ORDER by sal) e WHERE ROWNUM = 6;
二.用查询结果创建新表
CREATE TABLE mytable (id, name, sal, job, deptno) as SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp;
三.合并查询
实际应用中,有时为了合并多个select语句的结果,可以使用集合操作符号union,union all,intersect,minus
多用于数据量比较大的数据局库,运行速度快。
1). union
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中重复行。
SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal >2500
UNION
SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job = 'MANAGER';
2).union all
该操作符与union相似,但是它不会取消重复行,而且不会排序。
SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal >2500
UNION ALL
SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job = 'MANAGER';
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中重复行。
3). intersect
使用该操作符用于取得两个结果集的交集。
SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal >2500
INTERSECT
SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job = 'MANAGER';
4). minus
使用改操作符用于取得两个结果集的差集,他只会显示存在第一个集合中,而不存在第二个集合中的数据。
SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal >2500
MINUS
SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job = 'MANAGER';
(MINUS就是减法的意思)
四.左右连接
1、内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现
2、外连接: 包括
(1)左外连接 (左边的表不加限制) select a.studentno, a.studentname, b.classname
from students a, classes b where a.classid = b.classid(+);
(2)右外连接(右边的表不加限制) select a.studentno, a.studentname, b.classname
from students a, classes b where a.classid(+) = b.classid
(3)全外连接(左右两表都不加限制)
总之,
左连接显示左边全部的和右边与左边相同的
右连接显示右边全部的和左边与右边相同的
内连接是只显示满足条件的!
补充:
使用(+)的注意事项:
1.(+)操作符只能出现在where子句中,并且不能与outer join语法同时使用。
2.当使用(+)操作符执行外连接时,如果在where子句中包含有多个条件,则必须在所有条件中都包含(+)操作符。
3.(+)操作符不能与or和in操作符一起使用。
4.(+)操作符只能用于实现左外连接和右外连接,而不能用于实现完全外连接。
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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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