Oracle Data Guard 为企业数据库提供了最有效和最全面的数据可用性、数据保护和灾难恢复解决方案。它集成管理、监视和自动化软件
Oracle Data Guard 为企业数据库提供了最有效和最全面的数据可用性、数据保护和灾难恢复解决方案。它集成管理、监视和自动化软件基础架构来创建和维护一个或多个同步备用数据库,从而保护数据不受故障、灾难、错误和损坏的影响。本文主要描述了在同一主机下如何配置Oracle Data Guard。
有关DG的相关概念,可参考:Oracle Data Guard Concepts and Administration
有关配置DG的参数描述,可参考:Oracle Data Guard 重要配置参数
1、创建DG的大致流程
a、主库启用归档与强制日志模式
b、主库配置redo传输服务(即相关参数配置)
c、主库及备库配置监听
d、为备库创建目录
e、配置备库密码文件及参数文件
f、复制数据文件,日志文件,备份控制文件到备库
g、启动备库并校验结果
2、演示创建物理备库
--演示环境
[oracle@linux3 ~]$ cat /etc/issue
Enterprise Linux Enterprise Linux Server release 5.5 (Carthage)
Kernel r on an m
[oracle@linux3 ~]$ sqlplus -v
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production
--主库:sybo3
--备库: sybo5
--配置物理standby,使用最佳性能模式
a、主库前期准备
--查看主库的归档模式,如果为非归档模式应先切换到归档模式
--关于如何切换到归档模式可以参考:Oracle 归档日志
sys@SYBO3> select name,log_mode from v$database;
NAME LOG_MODE
--------- ------------
SYBO3 ARCHIVELOG
--为备库准备pfile文件
sys@SYBO3> create pfile=/u01/oracle/db_1/dbs/initsybo5.ora from spfile;
--使主库处于强制日志模式
sys@SYBO3> alter database force logging;
sys@SYBO3> select database_role from v$database;
DATABASE_ROLE
----------------
PRIMARY
--为主库添加standby redo log,,简要描述一下standby redo log的作用
--实际上就是与主库接收到的重做日志相对应,也就是说备库调用RFS进程将从主库接收到的重做日志按顺序写入到standby logfile
--在主库创建standby logfile是便于发生角色转换后备用
--sandby redo log创建原则:
--a)、确保standby redo log的大小与主库online redo log的大小一致
--b)、如主库为单实例数据库:standby redo log组数=主库日志组总数 1
--c)、如果主库是RAC数据库:standby redo log组数=(每线程的日志组数 1)*最大线程数
--d)、不建议复用standby redo log,避免增加额外的I/O以及延缓重做传输
sys@SYBO3> alter database add standby logfile ('/u01/database/sybo3/redo/standby_redo01.log') size 50m;
sys@SYBO3> alter database add standby logfile ('/u01/database/sybo3/redo/standby_redo02.log') size 50m;
sys@SYBO3> alter database add standby logfile ('/u01/database/sybo3/redo/standby_redo03.log') size 50m;
sys@SYBO3> alter database add standby logfile ('/u01/database/sybo3/redo/standby_redo04.log') size 50m;
b、修改主库参数文件
--使用下面的命令修改主库参数(此时主库应当使用spfile启动参数)
[oracle@linux3 ~]$ more ch_sp_sybo3.sql
--Add below item when DB acts as primary role
alter system set db_unique_name='sybo3' scope=spfile;
alter system set log_archive_config='DG_CONFIG=(sybo3,sybo5)';
alter system set log_archive_dest_1='LOCATION=/u01/database/sybo3/arch db_unique_name=sybo3 valid_for=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES)';
alter system set log_archive_dest_2='SERVICE=sybo5 ASYNC db_unique_name=sybo5 valid_for=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE)';
alter system set log_archive_dest_state_1=enable;
alter system set log_archive_dest_state_2=enable;
alter system set log_archive_max_processes=4;
alter system set remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE' scope=spfile;
--Add below item when DB turn to standby role
alter system set db_file_name_convert='sybo5','sybo3' scope=spfile;
alter system set log_file_name_convert='sybo5','sybo3' scope=spfile;
alter system set standby_file_management='AUTO';
alter system set fal_server='sybo5';
alter system set fal_client='sybo3';
sys@SYBO3> @ch_sp_sybo3
sys@SYBO3> shutdown immediate;
c、配置主备库监听
--为主库和备库配置监听,整个DG的redo传输服务,都依赖于Oracle Net,因此需要为主备库配置监听
--配置方法多种多样,可用netmgr,netca,以及直接编辑listener.ora 与tnsnames.ora文件
--下面是配置之后的listener.ora 与tnsnames.ora文件内容
[oracle@linux3 ~]$ more /u01/oracle/db_1/network/admin/listener.ora
# listener.ora Network Configuration File: /u01/oracle/db_1/network/admin/listener.ora
# Generated by Oracle configuration tools.
SID_LIST_LISTENER_SYBO5 =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(GLOBAL_DBNAME = sybo5.orasrv.com)
(ORACLE_HOME = /u01/oracle/db_1)
(SID_NAME = sybo5)
)
)
SID_LIST_LISTENER_SYBO3 =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(GLOBAL_DBNAME = sybo3.orasrv.com)
(ORACLE_HOME = /u01/oracle/db_1)
(SID_NAME = sybo3)
)
)
LISTENER_SYBO5 =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = linux3.orasrv.com)(PORT = 1532))
)
ADR_BASE_LISTENER_SYBO5 = /u01/oracle
LISTENER_SYBO3 =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = linux3.orasrv.com)(PORT = 1531))
)
ADR_BASE_LISTENER_SYBO3 = /u01/oracle

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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