假如创建Oracle数据库时,没有创建实例,没有SCOTT用户,也没有EMP文件。 需要执行下面的一些脚本文件: 路径:{ORACLE_HOME}RD
假如创建Oracle数据库时,没有创建实例,没有SCOTT用户,也没有EMP文件。
需要执行下面的一些脚本文件:
路径:{ORACLE_HOME}RDBMSADMIN
1、sql>@ ..utlsampl.sql (********)
用于创建SCOTT用户,及其该用户下面的一些表,如EMP,DEPT
执行后会直接退出sql命令页面,返回到cmd。再次进入,使用
select username from dba_users order by username; 即可以看到scott用户已创建。
sql>conn scott/tiger; 即可查看表emp的数据
2、sql>@ ..catalog.sql (*******)
Creates the views of the data dictionary tables, the dynamic performance views, and public synonyms for many of the views. Grants PUBLIC access to the synonyms
3、sql>@ ..catproc.sql(*******)
Runs all scripts required for or used with PL/SQL.
4、sql>@ ..PUPBLD.SQL:(***)
Required for SQL*Plus. Enables SQL*Plus to disable commands by
5、sql>@ ..DBMSSTDX.SQL:
Before a trigger can be created, the user SYS must run this SQL script
6、sql>@ ..STANDARD.SQL:
Before run PL/SQL, the user SYS must run this SQL script
查看当前数据库的版本,是否与系统版本相符:如32位/64位
select * from v$version; (sys)
防止开机启动慢,,进入services.msc关闭oracle的相关服务,在需要时开启,即改为手动,而非开机启动。
配置Net Configuration Assistant,包含监听程序及相关的服务名。

MySQL表的索引优化策略包括:1.为经常查询的列创建索引;2.使用联合索引提高多列查询效率;3.定期检查和优化索引,避免滥用和失效;4.选择合适的索引类型和列,监控和优化索引,编写高效查询语句。通过这些方法,可以显着提升MySQL查询性能。

在MySQL中优化数据更新和删除操作可以通过以下步骤实现:1.使用索引,如CREATEINDEXidx_last_order_dateONcustomers(last_order_date);2.进行批量操作,减少锁定时间;3.避免全表扫描,使用合适的索引和WHERE子句;4.使用事务提高性能和原子性;5.监控和优化,利用慢查询日志识别性能瓶颈。

修改MySQL默认端口号的方法是:1.打开配置文件sudonano/etc/my.cnf;2.在[mysqld]部分添加或修改port=3307;3.保存并退出编辑器;4.重启MySQL服务sudosystemctlrestartmysql,这样可以提高数据库的安全性并解决端口冲突问题。

调整MySQL初始配置参数可以显着提升数据库性能。 1.设置innodb_buffer_pool_size为4GB可减少InnoDB表的磁盘I/O,提升查询性能。 2.在高并发环境下,设置innodb_thread_concurrency为0可提高性能,但需谨慎管理线程数。

MySQLhandlesconcurrencyusingamixofrow-levelandtable-levellocking,primarilythroughInnoDB'srow-levellocking.ComparedtootherRDBMS,MySQL'sapproachisefficientformanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancedfeatureslikePostgreSQL'sSerializa

mysqlHandLestActionSefectefectionalytheinnodbengine,supportingAcidPropertiessimilartopostgresqlesqlandoracle.1)mySqluessRepeTableReadAbleDasthEdefaultIsolationLelealevel,该canbeadjustEdToreDtoreDtoreadCommententCommententCommententCommententCommittedForHigh-TrafficsCenarios.2)

最佳实践包括:1)理解数据结构和MySQL处理方式,2)适当索引,3)避免SELECT*,4)使用合适的JOIN类型,5)谨慎使用子查询,6)使用EXPLAIN分析查询,7)考虑查询对服务器资源的影响,8)定期维护数据库。这些做法能使MySQL查询不仅快速,还具备可维护性、可扩展性和资源效率。


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