并行DML应用在决策支撑系统(decision support system DSS)环境时,对于访问大对象时,可扩展性和性能有灰常显著的效果。不能把
Oracle 11g 并行DML(PDML)
并行DML应用在决策支撑系统(decision support system DSS)环境时,对于访问大对象时,可扩展性和性能有灰常显著的效果。
不能把PDML当成提高OLTP应用速度的一个特性。PDML在大型数据仓库中很有用,它利于大量的数据批量更新。
开启PDML
PDML有别于并行查询,除非显示的请求PDML ,否则不能执行PDML。
SQL> alter session enable parallel dml;
Session altered.
这个表属性可能是并行的,但是与并行查询不同,这对于PDML还不够,必须显示的在会话中启动PDML.
PDML 采用的是一种伪分布式的实现,存在一些限制
1、PDML期间不支持触发器
2、PDML期间,不支持某些方式声明的引用完整性。因为表中的每个部分会在单独的会话中作为单独的事务进行处理。PDML操作不支持自引用完整性,那样可能会出现死锁
3、提交或回滚之前,不能访问用PDML修改的表。
4、不支持延迟约束
5、如果表示分区的,PDML只可能有位图索引或LOB列的表上执行。而且并行度取决于分区数。无法在子分区内再并行操作,因为每一个分区只有一个并行执行服务器来处理
6、执行PDML时,不支持分布式事务
7、PDML不支持聚簇表
测试:
SQL> alter session disable parallel dml;
SQL> explain plan for update /*+ PARALLEL(4) */ test_b set object_name='AAAA';
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
Plan hash value: 725367477
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | | | |
| 1 | UPDATE | TEST_B | | | | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | | |
| 3 | PX SEND QC (RANDOM)| :TQ10000 | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | P->S | QC (RAND) |
| 4 | PX BLOCK ITERATOR | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWC | |
| 5 | TABLE ACCESS FULL| TEST_B | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
--发现并没有真正的实现并行.
开启PDML
SQL> alter session enable parallel dml;
Session altered.
SQL> explain plan for update /*+ parallel(4) */ test_b set object_name='BBBBB';
Explained.
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
Plan hash value: 2467161980
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | | | |
| 1 | PX COORDINATOR | | | | | | | | |
| 2 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10001 | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,01 | P->S | QC (RAND) |
| 3 | INDEX MAINTENANCE | TEST_B | | | | | Q1,01 | PCWP | |
| 4 | PX RECEIVE | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,01 | PCWP | |
| 5 | PX SEND RANGE | :TQ10000 | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | P->P | RANGE |
| 6 | UPDATE | TEST_B | | | | | Q1,00 | PCWP | |
| 7 | PX BLOCK ITERATOR | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWC | |
| 8 | TABLE ACCESS FULL| TEST_B | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
注:在并发INSERT的时候,数据是被使用APPEND方式插入到表中,如果需要常规方式插入,需要加上noappend提示.
总结:
PDML需要显示打开,只有打开了PDML ,, 才能是真正意义上的并发操作.
SQL> alter session enable parallel dml;
执行完可以关闭
SQL> alter session disable parallel dml;
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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