Oracle基础教程:expdp时不能导出sys用户下的对象
sys用户下的对象不支持导出
SQL> select owner,segment_name,tablespace_name from dba_segments where tablespac
e_name='USERS';
OWNER SEGMENT_NAME TABLESPACE_NAME
---------- -------------------- ------------------------------
SYS REPAIR_TABLE USERS
SYS TT USERS
TEST1 TT USERS
SYS T1 USERS
TEST T USERS
TEST TT USERS
已选择6行。
SQL>
C:>expdp 'sys/system@test as sysdba' DIRECTORY=temp_dir dumpfile=users.dmp tabl
espaces=users
Export: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期一, 01 6月, 2009 9:47:44
Copyright (c) 2003, 2005, Oracle. All rights reserved.
连接到: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
启动 "SYS"."SYS_EXPORT_TABLESPACE_01": 'sys/********@test AS SYSDBA' DIRECTORY=
temp_dir dumpfile=users.dmp tablespaces=users
正在使用 BLOCKS 方法进行估计...
处理对象类型 TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
使用 BLOCKS 方法的总估计: 192 KB
处理对象类型 TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE
. . 导出了 "TEST"."T" 4.921 KB 1 行
. . 导出了 "TEST"."TT" 5.242 KB 4 行
. . 导出了 "TEST1"."TT" 5.242 KB 2 行
已成功加载/卸载了主表 "SYS"."SYS_EXPORT_TABLESPACE_01"
******************************************************************************
SYS.SYS_EXPORT_TABLESPACE_01 的转储文件集为:
C:TEMPUSERS.DMP
作业 "SYS"."SYS_EXPORT_TABLESPACE_01" 已于 09:48:09 成功完成
C:>
C:>expdp 'sys/system@test as sysdba' DIRECTORY=temp_dir dumpfile=sys.dmp schema
s=sys
Export: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期一, 01 6月, 2009 9:52:59
Copyright (c) 2003, 2005, Oracle. All rights reserved.
连接到: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
启动 "SYS"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01": 'sys/********@test AS SYSDBA' DIRECTORY=temp
_dir dumpfile=sys.dmp schemas=sys
正在使用 BLOCKS 方法进行估计...
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
使用 BLOCKS 方法的总估计: 0 KB
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/ROLE_GRANT
已成功加载/卸载了主表 "SYS"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01"
******************************************************************************
SYS.SYS_EXPORT_SCHEMA_01 的转储文件集为:
C:TEMPSYS.DMP
作业 "SYS"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01" 已于 09:53:30 成功完成
C:>

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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