可以看到我们将取出行的数大概是表的100%的行,因此优化器没有选择使用索引。Mysql数据库的优化器会通过EXPLAIN的rows字段预估查
什么时候使用B 树索引
并不是在所有的查询条件下出现的列都需要添加索引。对于什么时候添加B 树索引,我的经验是访问表中很少一部分时,使用B 树索引才有意义。对于性别字段,地区字段,类型字段,它们可取值的范围很小,即低选着性。如:
select * from student WHERE sex = 'M'
对于性别,可取值的范围只有'M','F'。对上述SQL语句得到的结果可能是该表的50%的数据,这时添加B 树索引时完全没有必要的。相反,如果某个字段的取值范围很广,几乎没有重复,即高选择性,即此时使用B 树索引时做合适的,例如姓名字段,基本上在一个应用中都不允许重名的出现。
因此,当访问高选择性字段并从表中取出很少一部分时,对这个字段添加B 树索引是非常有必要的。但是如果出现了访问字段是高选择性的,但是取出的行数据占用表中大部分的数据时,这时MySQL数据库就不会使用B 树索引了,我们先来看一个例子:
mysql> show index from infoG;
*************************** 1. row ***************************
Table: info
Non_unique: 0
Key_name: PRIMARY
Seq_in_index: 1
Column_name: id
Collation: A
Cardinality: 356639
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null:
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
*************************** 2. row ***************************
Table: info
Non_unique: 1
Key_name: index_link_family
Seq_in_index: 1
Column_name: link_family
Collation: A
Cardinality: 9385
Sub_part: 255
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
*************************** 3. row ***************************
Table: info
Non_unique: 1
Key_name: index_date
Seq_in_index: 1
Column_name: date
Collation: A
Cardinality: 356639
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null:
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

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结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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