GridFS是MongoDB之上的分布式文件系统,其利用了MongoDB的分布式存储机制并通过MongoDB来存储文件数据和文件元数据,兼具文档型数
GridFS是MongoDB之上的分布式文件系统,其利用了MongoDB的分布式存储机制并通过MongoDB来存储文件数据和文件元数据,兼具文档型数据库和文件系统的优势。GridFS是当前大数据潮流和复杂数据分析需求的产物。
简单来说,GridFS通过将文件数据和文件元数据保存在MongoDB里来实现文件系统,通过复制(Replication)来应对故障切换,数据集成,还可以用来做读扩展,热备份或者作为离线批处理的数据源,通过分片来实现自动切分数据,实现大数据存储和负载均衡,通过数据库对集合中文档的管理和查询(包括MapReduce)实现轻量级文件系统接口和搜索与分析。
GridFS的一个基本思想是可以将大文件分成很多块,每一块作为一个单独的文档存储,则有就能存储大文件了。由于MongoDB支持在文档中存储二进制数据,可以最大限度减小块的存储开销。GridFS使用MongoDB的复制,分片等机制来实现分布式文件存储,使用MongoDB进行管理和复杂分析。
GridFS使用两个文档来存储文件,一个用来存储文件本身的块,另外一个用来存储分块的信息和文件的元数据,默认对应的集合分别为fs.chunks和fs.files.
Chunks集合:
{
“_id”:
“files_id”:
“n”:
“data”:
}
块集合中文档包含以下属性:chunk_id:块ID。Chunks.files_id:对应files集合中文档的_id。Chunks.n:块的编号,由GridFS管理,从0开始。Chunks.data:文件数据,是BSON二进制类型。
Chunks集合使用files_id和n作为混合索引,files集合:
{
“_id”:
“length”:
“chunkSize”:
“uploadDate”:
“md5”:
“filename”:
“contentType”:
“aliases”:
“metadata”:
}
Files集合中的文档包含以下属性,应用还可以创建额外任意的属性:files_id:唯一的文件表示。MongoDB的默认值是BOSN ObjectID。Files.length: 文件的字节数大小。Files.chunkSize:每个块的大小,默认为256KB,GridFS根据这个值将文件分成多个快,files.uploadDate:GridFS第一次存储此文件的时间,类型为ISODate。Files.md5: 文件的md5散列值,是字符串。 Files.filename:可选。人类可读的文件名。Files.contentType: 可选。合法的文件MIME类型。Files.aliases:可选。别名的字符串数组。Files.metadata:可选。自定义存储的文件元数据。
可以通过mongofiles工具或者MongoDB驱动程序来使用GridFS,GridFS主要提供5种操作接口:
List:获取文件列表
Get:获取文件
Put:写入文件
Search:根据文件名搜索文件
Delete:删除文件
因为GridFS文件的元数据存储在files集合中,因此GridFS可以非常方便地进行文件管理,比如根据文件名,上传时间,文件大小或者自定义的文件元数据进行查询,还可以利用MapReduce做复杂数据分析。这是GridFS把传统文件系统和数据库相结合得到的众多好处之一。
对比传统文件系统的优势
分布式:GridFS是基于MongoDB的分布式文件系统,可以直接使用MongoDB Replication和Sharding机制,数据可靠性和水平扩展性都得到保证。GridFS不产生磁盘碎片,因为MongoDB分配数据文件空间时以2GB为一块。
MapReduce:可以进行复杂管理和查询分析。
索引和缓存:元数据存储在MongoDB中,非常方便索引,,并且可以对文件和文件元数据进行索引,能提高系统效率。
Checksum: GridFS会为文件产生散列值,可用于校验文件以检查完整性。
开发者友好:利用Grid可以简化需求,减小开发成本。要是已经用了MongoDB,GridFS就可以不需要使用独立文件存储架构,并且使代码和数据真正分离,方便管理。
其他: GridFS可以避免用于存储用户上传内容的文件系统出现的某些问题。例如,GridFS在同一个目录下防止大量的文件是没有任何问题的。GridFS不产生磁盘碎片,因为MongoDB分配数据文件空间时以2GB为一块。

mongodb php扩展没有的解决办法:1、在linux中执行“$ sudo pecl install mongo”命令来安装MongoDB的PHP扩展驱动;2、在window中,下载php mongodb驱动二进制包,然后在“php.ini”文件中配置“extension=php_mongo.dll”即可。

Redis和MongoDB都是流行的开源NoSQL数据库,但它们的设计理念和使用场景有所不同。本文将重点介绍Redis和MongoDB的区别和使用场景。Redis和MongoDB简介Redis是一个高性能的数据存储系统,常被用作缓存和消息中间件。Redis以内存为主要存储介质,但它也支持将数据持久化到磁盘上。Redis是一款键值数据库,它支持多种数据结构(例

MongoDB是一种高性能、开源、文档型的NoSQL数据库,被广泛应用于Web应用、大数据以及云计算领域。而Go语言则是一种快速、开发效率高、代码可维护性强的编程语言。本文将为您完整介绍如何在Go语言中使用MongoDB。一、安装MongoDB在使用MongoDB之前,需要先在您的系统中安装MongoDB。在Linux系统下,可以通过如下命令安装:sudo

php7.0安装mongo扩展的方法:1、创建mongodb用户组和用户;2、下载mongodb源码包,并将源码包放到“/usr/local/src/”目录下;3、进入“src/”目录;4、解压源码包;5、创建mongodb文件目录;6、将文件复制到“mongodb/”目录;7、创建mongodb配置文件并修改配置即可。

MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库,已经被广泛应用于各种大型Web应用和企业级应用中。而PHP语言也作为一种流行的Web编程语言,与MongoDB的结合也变得越来越重要。在本文中,我们将会学习如何使用PHP语言操作MongoDB数据库进行增删查改的操作。

自定义Appender非常简单,继承一下AppenderBase类即可。可以看到有个AppenderBase,有个UnsynchronizedAppenderBase,还有个AsyncAppenderBase继承了UnsynchronizedAppenderBase。从名字就能看出来区别,异步的、普通的、不加锁的。我们定义一个MongoDBAppender继承UnsynchronizedAppenderBasepublicclassMongoDBAppenderextendsUnsynchron

在现代企业应用程序开发中,需要处理海量数据和高并发的访问请求。为了满足这些需求,开发人员需要使用高性能的数据库系统,以确保系统的稳定性和可扩展性。本文将介绍如何使用Swoole和MongoDB构建高性能的文档数据库系统。Swoole是一个基于PHP语言开发的异步网络通信框架,它能够大大提高PHP应用程序的性能和并发能力。MongoDB是一种流行的文档数据库,

Python服务器编程:MongoDB数据库使用攻略MongoDB是一种NoSQL数据库,相比传统的关系型数据库,在某些场景下具有明显的优势。本文将介绍如何在Python服务器端使用MongoDB数据库,包括安装、连接、基本操作和查询优化等方面。一、安装MongoDB数据库MongoDB官网提供了各种操作系统下的安装包,这里我们选择在Ubuntu上安装。打开


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版