对于Oracle体系结构的理解-------初步理解 首先,Oracle体系架构是有一张体系图,我也是从这张图的理解。其实体系架构就是这张图
对于Oracle体系结构的理解-------初步理解
首先,Oracle体系架构是有一张体系图,我也是从这张图的理解。其实体系架构就是这张图,要理解体系架构就必须把这张图搞懂才行。
体系图:
一、oracle服务器组成
rdbma是实现的一套完整的解决方案,包括instance database
instance :内存结构、后台进程
database:物理文件、文件的逻辑结构
二、内存结构
1、User Process
用户访问数据库建立的回话,访问数据库的方式有:1、直接在本地通过socket访问 2、通过TCP 三次握手建立连接到服务器,这种连接方式需要配置$ORACLE_HOME/NETWORK/ADMIN/TNSNAMES.ORA访问的网络地址 3、通过远程方式连接
2、Seerver Process
服务器进程,客户端向服务器发送一个连接就建立一个服务器进程。由于用户执行的服务要在内存中,所以要把提交的数据从进程读取到内存,即为了达到这一目的,oracle设计了PGA
3、Instance
instance即包括服务器上的各个进程,,为数据库提供服务,一个instance只对应一个database,但是一个database可以有多个instance(这个在特殊情况下才有)。
4、PGA (Programe Global Area)
即程序全局区域,是User Process与数据库建立一个连接时,是由oracle数据库服务器本身自动分配它的内存区域,该区域是为当前用户与数据库建立回话保留的,是私有的内存区域;在创建回话时被分配,结束回话后就会释放回收。
组成:它包括:UGA (User Global Area)和Stack Space
UGA包含:User Session Date、Cursor Status、Sort Area
4、SGA(System Global Area)
即系统全局内存区域,在启动实例时被分配,主要用于存储数据库信息的内存区,该信息被进程共享,而从上面的图中可以看到,SGA其中又有:Shared Pool、Database Buffer Cache、Java Pool、Redo Log Buffer、Large Pool,而且共享池里面又有Library Cache、Data Dictionary Cache;共享池里面主要用于缓存被执行SQL语句和被调用的数据定义。在高速缓冲区里面存放数据库用过的数据块(即用户的高速缓冲区),而高速缓冲区又分为三个区:脏数据区(Dirty Buffers)、自由区(Free Buffers)、保留区(Pinned Buffers)
5、介绍用户进程执行一个SQL查询语句时,由用户提交给服务器,再由服务器返回给用户的过程。
a.用户进程先与服务器建立连接
b.建立连接之后,用户把数据提交给服务器进程,服务器进程把数据信息提交给PGA中的UGA中
c.信息通过UGA处理之后传递给instance
d.intance中的共享池负责处理这条语句,library cache负责判断是硬分析还是软分析
e.根据cdo(优化器)得到执行计划准备执行语句,过程是:先在数据字典缓存区查询语句中的对象放在哪个表空间,指定的行放在哪个块里面。
f.开始执行,由于这个执行需要在内存中执行,所以在执行前还需要判断在数据缓存区data buffer cache中是否已经缓存了需要执行的块?如果是,则在内存中读取到数据得到需要的结果返回给用户;如果不是,则服务器进程把块从IO读入到data buffer cache缓存下来,然后ondo块把该块做成镜像,然后从镜像中读取数据返回给用户。

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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