全表扫描是Oracle访问数据库表是较为常见的访问方式之一。很多朋友一看到SQL语句执行计划中的全表扫描,就要考虑对其进行修理一番
全表扫描是Oracle访问数据库表是较为常见的访问方式之一。很多朋友一看到SQL语句执行计划中的全表扫描,就要考虑对其进行修理一番。全表扫描的存在,,的确存在可能优化的余地。但事实上很多时候全表扫描也并非是最低效的,完全要看不同的情形与场合,任一方式都是有利有弊的,也就是具体情况要具体分析。本文描述了什么是全表扫描以及何时发生全表扫描,何时全表扫描才低效。
本文涉及到的相关链接:
高水位线和全表扫描
启用 AUTOTRACE 功能
Oracle 测试常用表BIG_TABLE
Oracle db_file_mulitblock_read_count参数
1、什么是全表扫描?
全表扫描就是扫表表中所有的行,实际上是扫描表中所有的数据块,因为Oracle中最小的存储单位是Oracle block。
扫描所有的数据块就包括高水位线以内的数据块,即使是空数据块在没有被释放的情形下也会被扫描而导致I/O增加。
在全表扫描期间,通常情况下,表上这些相邻的数据块被按顺序(sequentially)的方式访问以使得一次I/O可以读取多个数据块。
一次读取更多的数据块有助于全表扫描使用更少的I/O,对于可读取的数据块被限制于参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT。
2、何时发生全表扫描?
a、表上的索引失效或无法被使用的情形(如对谓词使用函数、计算、NULL值、不等运算符、类型转换)
b、查询条件返回了整个表的大部分数据
c、使用了并行方式访问表
d、使用full 提示
e、统计信息缺失时使得Oracle认为全表扫描比索引扫描更高效
f、表上的数据块小于DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT值的情形可能产生全表扫描
3、演示全表扫描的情形
a、准备演示环境
scott@ORA11G> select * from v$version where rownum
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
--创建表t
scott@ORA11G> CREATE TABLE t
2 AS
3 SELECT rownum AS n, rpad('*',100,'*') AS pad
4 FROM dual
5 CONNECT BY level
Table created.
--添加索引
scott@ORA11G> create unique index t_pk on t(n);
Index created.
scott@ORA11G> alter table t add constraint t_pk primary key(n) using index t_pk;
Table altered.
--收集统计信息
scott@ORA11G> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T',cascade=>true);
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@ORA11G> set autot trace exp;
scott@ORA11G> select count(*) from t; --->count(*)的时候使用了索引快速扫描
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 454320086
----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | INDEX FAST FULL SCAN| T_PK | 1000 | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------
scott@ORA11G> set autot off;
scott@ORA11G> alter table t move; --->进行move table
Table altered.
-->move 之后索引失效,如下所示
scott@ORA11G> @idx_info
Enter value for owner: scott
Enter value for table_name: t
Table Name INDEX_NAME CL_NAM CL_POS STATUS IDX_TYP DSCD
------------- -------------- -------------------- ------ -------- --------------- ----
T T_PK N 1 UNUSABLE NORMAL ASC
b、索引失效导致全表扫描
scott@ORA11G> set autot trace exp;
scott@ORA11G> select count(*) from t;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2966233522
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T | 1000 | 7 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------
scott@ORA11G> set autot off;
scott@ORA11G> alter index t_pk rebuild; -->重建索引
Index altered.
scott@ORA11G> @idx_info
Enter value for owner: scott
Enter value for table_name: t

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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