原来的Oracle数据库服务器运行在HP DL388G7服务器上面,内存32G,由于业务增长,内存吃紧,加上时不时出现服务器硬件故障,由于是
项目背景:
原来的Oracle数据库服务器运行在HP DL388G7服务器上面,内存32G,由于业务增长,内存吃紧,加上时不时出现服务器硬件故障,由于是单实例单服务器,存在单点发现,于是打算采取一些措施改善一下:
1)升级服务器内存
2)并搭建服务器操作系统级别的双机
3)迁移数据库数据到新服务器
前面已经写过数据迁移相关的文章,题目为“EXP/IMP迁移数据”,链接如下:
前面已经写过数据迁移相关的文章,题目为“SUSE Linux HA双机搭建”,链接如下:
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如果你的系统业务量加大,数据库服务器的压力加大,需要物理主机加内存,应该加多少,需要如何调整参数?本文教你一步一步做。
需要调整的参数包括SGA, PGA, process,session数值,还有内核参数中的shmall,shmmax。
SGA=物理内存总和*50%
PGA=物理内存总和*20%
剩下的30%留给操作系统使用。如果内存资源比较紧张,需要考虑成本的系统,如果数据库压力也并不大的话,其实可以将sga和pga的大小都设置得小一些,一点一点做调整。比如将物理内存的20%分配给SGA,将5%分配给PGA,然后根据实际情况做调整即可。
解释一下内核中shmall,shmmax这俩参数的设置方法:
shmmax
shmall>=sga(G)*1024*1024*1024/page_size
这里推荐大家直接使用SGA和PGA的和来计算比较好。
page_size可以通过如下命令查询:
getconf PAGE_SIZE
shmmax是指单个共享内存段的最大值,单位为bytes,就是俗称的B. 一般推荐为物理内存的一半,可以稍微大点,我喜欢设置为sga和pga的和的大小。
shmall=SGA(G)/page_size(bytes)=sga(G)*1024*1024*1024/page_size, 比如sga大小为22G,page_size=4kb=4096bytes,那么shmall=22*1024*1024*1024bytes/4096bytes=5767168
shmall是指共享内存页面的总数目,共享内存你可以连接为SGA,因为对oracle来说,PGA是不共享的,好吧就当我说的废话。
页面的大小一般情况下是4KB,单位是bytes,通过命令get page_size查到的数值一般都是4096bytes
总结:要注意单位,shmmax指的是内存值,有单位,单位是bytes,page_size的单位为bytes,shmall无单位,它只是一个数目,表示页面数量。
单位换算表:
1 byte (B) = 8 bits (b) 字节=8个二进制位
1 Kilobyte(K/KB)=2^10 bytes=1,024 bytes 千字节
1 Megabyte(M/MB)=2^20 bytes=1,048,576 bytes 兆字节
1 Gigabyte(G/GB)=2^30 bytes=1,073,741,824 bytes 千兆字节
1 Terabyte(T/TB)=2^40 bytes=1,099,511,627,776 bytes吉字节
# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 32096 29072 3024 0 49 22406
-/+ buffers/cache: 6616 25480
Swap: 32765 847 31918
su - oracle
sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.5.0 - Production on Fri Mar 29 16:09:42 2013
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All Rights Reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.5.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
SQL> show parameter sga
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
lock_sga boolean FALSE
pre_page_sga boolean FALSE
sga_max_size big integer 8000M
sga_target big integer 8000M
SQL> show parameter pga
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
pga_aggregate_target big integer 5606M
SQL> show parameter processes
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
aq_tm_processes integer 0
db_writer_processes integer 8
gcs_server_processes integer 0
job_queue_processes integer 10
log_archive_max_processes integer 2
processes integer 900
SQL> show parameter sessions
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
java_max_sessionspace_size integer 0
java_soft_sessionspace_limit integer 0
license_max_sessions integer 0
license_sessions_warning integer 0
logmnr_max_persistent_sessions integer 1
sessions integer 995
shared_server_sessions integer

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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