搜索
首页数据库mysql教程MongoDB的真正性能

说你不行还是真的不行,MongoDB领导了NoSQL运动,NoSQL请注意,我们最主要反对的就是SQL的方法论,按SQL方法使用MangoDB你只能收

最近开始研究MySQL和MongoDB,发现这方面资料不多。尤其是真正的说到点子上的文章,太少了。

有一些对比测试的文章基本上都是瞎测,测试方法都测到了马腿上,得出的结论基本上都是NoSQL毫无价值

容我借用Russell Smith 的那句话:不是MongoDB不行,是你不懂。

让我来分析一下MongoDB的真正性能吧。

有说MongoDB慢

  反对:不设其他唯一索引的情况下,只用_id 在普通办公电脑上每秒插入几万,在普通x86服务器上每秒插入十几万,你好意思说这个性能低?比mysql强出一个数量级。

赞同:检索是真的慢,和sql数据库不同,越复杂的条件搜索MangoDB越吃亏,CPU和IO的双重压力。面对那些直接把SQL查询改写成MangoDB的用法,别转了,你不会收获任何性能提升。

你不行:说你不行还是真的不行,MongoDB领导了NoSQL运动,NoSQL请注意,我们最主要反对的就是SQL的方法论,按SQL方法使用MangoDB你只能收获失望。再想想MongoDB的设计思想:文档化。_id 就是文件名,MongoDB是个文件系统。全文检索?别闹了,用文件名找文件,一个文件名对应一个文件,你绝对不会失望。

那么MongoDB究竟应该怎么用呢?

首先,忘记SQL

你应该忘记你学过的那些优雅无敌的SQL,不是说为了提升检索性能,扔索引就有好处。

有一个简单的事实如下:只有一个默认的_id 索引,此时插入性能为1,你再加一个索引,插入性能约1/2,再加一个约1/3 ,以此类推......

如果这个事实对你是很震撼的,那说明你还没有忘记SQL,接着忘。

MongoDB的索引对插入性能有着不可忽略的拖后腿效应,所以,我们应该使用且仅使用 _id 作为插入key,作为查询key,作为所有的那个key。

其次,直接忘记搜索这件事。

把MongoDB当做你的硬盘,给他文件名去操作文件.这就是Key-Value数据库的做法,你稍加设计就能这么用。

那么其实你所有的操作可以简化为两个指令,逻辑上 就是一个字典

你给他_id,往字典里插一个数据,或者拿一个数据。

Save({_id:xxx,.....})

FindOne({_id:xxx})

要想高性能,善用那个_id,把你原来准备当主键的那个玩意,hash成_id.

把你原来准备的查询条件,什么?查询,,拿_id来,别的全砍掉。

第三、这不是数据表

记住,这不是数据表,一个_id对应的东西不是一行数据,而是一个文件。

文件存储和表存储有什么不同呢?

我举个例子,比如我们要存储用户列表和每个用户的道具列表。

数据表的做法是建一张用户表,一张道具表,道具表里有个字段表示他属于哪个用户。

然后,你就离不开万恶的查询了。

然后如果一个用户有100条道具,100万用户意味着道具表有一亿条记录。

这时候就开始考验你的小数据库了,但这都是过去式了,这一亿的道具,用MongoDB,根本不是个事儿

因为MongoDB的方法是当做文件存,只设计一个用户集合,每个用户的信息是一个文件,然后这100个道具就分开存在每个用户的文件里。

然后来比较一下,我们取得用户的记录,然后从中拿出100个道具,NoSQL方法。

查一亿的表,找出属于某个用户的记录。

熟快熟慢?

然后你可能回想,SQL方法,我也可以搞个道具字段,把用户的100个道具用某种协议打包,然后操作啊,一样可以取得巨大的优化呀。

没错,你的想法很好,你正在用NOSQL的方式用SQL。

第四、文件存储的精华之处

如果问题止于此处,MongoDB就毫无优势可言了,如果这个方法在SQL数据库上也是如此容易使用,那还费劲搞MongoDB干什么?

我们再折腾一点,如果每个道具还要存100条转手记录,你还是可以打包,但你这个打包字段已经1M了。

于是每次存取这个打包字段都是一个系统工程了,还要负担1M的流量。

MongoDB这边呢?我们可以直接对文件的一部分进行读写,比如我只返回一个用户的第二个道具的信息,和返回第二个道具的第1~30条转手记录。

这,是一种怎样的差距啊。

你想要一张美女的照片,你朋友有,但是他只有一个压缩包,他那里没有解包工具,于是他把整个包传给了你。他想问你要一张照片,但是他没有压缩工具,为了存档需要,他让你再压进包里传给他。

这个朋友就是你的用户表的一行,如果换成真实世界的事件是多么的不可思议,这就是在一个字段里打包数据的问题。

MongoDB的一条记录就是一个脑筋更正常的朋友,你要他一张照片,他从包里找出来给你。你给他一张照片,他分门别类的放置到他的包里去。

用文件的思维去访问,MongoDB是一个更好的朋友。

审视一下你项目中的大部分的数据需求,是不是都可以用这种方式去组织呢?

如果是,加入NOSQL吧,我们的口号是:很暴力不SQL

还有什么好处

1.不用逻辑关心的水平切分

  无需多言,对MongoDB而言,这是运维人员的工作了

2.不用对齐的数据结构

  不用对齐意味着你不用为以前表结构变化的迁移烦恼,有些文件里有一个部分,有些没有,这对MongoDB而言,很正常。

linux

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
mongodb php 扩展没有怎么办mongodb php 扩展没有怎么办Nov 06, 2022 am 09:10 AM

mongodb php扩展没有的解决办法:1、在linux中执行“$ sudo pecl install mongo”命令来安装MongoDB的PHP扩展驱动;2、在window中,下载php mongodb驱动二进制包,然后在“php.ini”文件中配置“extension=php_mongo.dll”即可。

Go语言中使用MongoDB:完整指南Go语言中使用MongoDB:完整指南Jun 17, 2023 pm 06:14 PM

MongoDB是一种高性能、开源、文档型的NoSQL数据库,被广泛应用于Web应用、大数据以及云计算领域。而Go语言则是一种快速、开发效率高、代码可维护性强的编程语言。本文将为您完整介绍如何在Go语言中使用MongoDB。一、安装MongoDB在使用MongoDB之前,需要先在您的系统中安装MongoDB。在Linux系统下,可以通过如下命令安装:sudo

Redis和MongoDB的区别与使用场景Redis和MongoDB的区别与使用场景May 11, 2023 am 08:22 AM

Redis和MongoDB都是流行的开源NoSQL数据库,但它们的设计理念和使用场景有所不同。本文将重点介绍Redis和MongoDB的区别和使用场景。Redis和MongoDB简介Redis是一个高性能的数据存储系统,常被用作缓存和消息中间件。Redis以内存为主要存储介质,但它也支持将数据持久化到磁盘上。Redis是一款键值数据库,它支持多种数据结构(例

php7.0怎么安装mongo扩展php7.0怎么安装mongo扩展Nov 21, 2022 am 10:25 AM

php7.0安装mongo扩展的方法:1、创建mongodb用户组和用户;2、下载mongodb源码包,并将源码包放到“/usr/local/src/”目录下;3、进入“src/”目录;4、解压源码包;5、创建mongodb文件目录;6、将文件复制到“mongodb/”目录;7、创建mongodb配置文件并修改配置即可。

php怎么使用mongodb进行增删查改操作php怎么使用mongodb进行增删查改操作Mar 28, 2023 pm 03:00 PM

MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库,已经被广泛应用于各种大型Web应用和企业级应用中。而PHP语言也作为一种流行的Web编程语言,与MongoDB的结合也变得越来越重要。在本文中,我们将会学习如何使用PHP语言操作MongoDB数据库进行增删查改的操作。

SpringBoot中logback日志怎么保存到mongoDBSpringBoot中logback日志怎么保存到mongoDBMay 18, 2023 pm 07:01 PM

自定义Appender非常简单,继承一下AppenderBase类即可。可以看到有个AppenderBase,有个UnsynchronizedAppenderBase,还有个AsyncAppenderBase继承了UnsynchronizedAppenderBase。从名字就能看出来区别,异步的、普通的、不加锁的。我们定义一个MongoDBAppender继承UnsynchronizedAppenderBasepublicclassMongoDBAppenderextendsUnsynchron

SpringBoot怎么整合Mongodb实现增删查改SpringBoot怎么整合Mongodb实现增删查改May 13, 2023 pm 02:07 PM

一、什么是MongoDBMongoDB与我们之前熟知的关系型数据库(MySQL、Oracle)不同,MongoDB是一个文档数据库,它具有所需的可伸缩性和灵活性,以及所需的查询和索引。MongoDB将数据存储在灵活的、类似JSON的文档中,这意味着文档的字段可能因文档而异,数据结构也会随着时间的推移而改变。文档模型映射到应用程序代码中的对象,使数据易于处理。MongoDB是一个以分布式数据库为核心的数据库,因此高可用性、横向扩展和地理分布是内置的,并且易于使用。况且,MongoDB是免费的,开源

Swoole与MongoDB的整合:构建高性能的文档数据库系统Swoole与MongoDB的整合:构建高性能的文档数据库系统Jun 14, 2023 am 11:51 AM

在现代企业应用程序开发中,需要处理海量数据和高并发的访问请求。为了满足这些需求,开发人员需要使用高性能的数据库系统,以确保系统的稳定性和可扩展性。本文将介绍如何使用Swoole和MongoDB构建高性能的文档数据库系统。Swoole是一个基于PHP语言开发的异步网络通信框架,它能够大大提高PHP应用程序的性能和并发能力。MongoDB是一种流行的文档数据库,

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
2 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
仓库:如何复兴队友
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒险:如何获得巨型种子
4 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)