在一个频繁 commit/rollback 或磁盘 I/O 有问题、大量物理读写争用,那么、我们便会经常瞧见 LOG FILE SYNC 等待事件出现在 TOP
在一个频繁 commit/rollback 或磁盘 I/O 有问题、大量物理读写争用,那么、我们便会经常瞧见 LOG FILE SYNC 等待事件出现在 TOP EVENTS 中,评估 LOG FILE SYNC等待事件的指标是平均等待时间、以及 AWR 后续的 WAIT EVENT HISTOGRAM
对于 OLTP、平均等待时间 7 ms算正常、正常情况下平均等待时间不会超过 10 ms
下面给出几种优化的策略、
㈠ 优化 REDO 日志的 I/O
如果能够优化 REDO 日志文件的存储、使之存放到更快的磁盘、便可减少这个等待事件单次等待时间
㈡ 加大 LOG BUFFER
加大 LOG BUFFER 、可使平均每次写入 REDO 日志文件的 REDO 字节数增加。
从而、减少 REDO 的 I/O 次数、进而达到优化 REDO 日志文件写等待时间的目的
㈢ 减少提交次数
通过加大一次提交记录的数量、减少提交批次、也可有效减少 LOG FILE SYNC等待时间
不过、此法可能需要变更应用、代价较大
㈣ 部分经常提交的事务设置为异步提交
通过设置 COMMIT_WRITE参数、可以控制异步提交该参数支持系统级、但也支持会话级
其中、"IMMEDIATE,NOWAIT"是较为常用的优化方案可通过:
● 变更参数 commit_write
● 直接命令:commit write immediate nowait
最后、Rocky 想在唠叨 3 下、我们在数据库的日常维护中应该对此建立基线(baseline)
如果这个指标有异常变化、一定要尽快分析并解决问题、一旦这个指标恶化,,可能导致系统性能急剧下降、甚至会导致短暂的挂起。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


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