大数据浪潮汹涌袭来、一场新的信息技术革命即将开始。ldquo;春江水暖鸭先知rdquo;,作为数据库从业人员的我、体会尤为深刻。然
大数据浪潮汹涌袭来、一场新的信息技术革命即将开始。“春江水暖鸭先知”,,作为数据库从业人员的我、体会尤为深刻。
然而、无论是Oracle的 EXADATA 还是MySQL的Scale Out、或者NoSQL、都有其各自的适用场景、没有优劣之分。
数据的大集中还是大分布、这取决于公司的财务、技术支持、氛围、需求等等。
看下2013年4月份各数据库在市场的占用率:
其次谈谈Oracle收购MySQL、很多人对MySQL持悲观态度、但我认为、Oracle对MySQL作了相当多的投入:
1.模块化重构MySQL代码
2.优化开发模型
3.出色的MySQL性能优化专家
4.持续提升MySQL的分区功能
5.严谨的MySQL QA团队
6.持续发展InnoDB
7.持续提升MySQL的复制、优化器以及可管理性
当然了、还有很多、这只是冰山一角、请悲观的人乐观些
这本书属于基础扫盲书籍、重在帮读者理清概念、每一章节都是两种数据库操作的对比、只有明白了这些差异、才能做到无缝操作
对于要在Oracle和MySQL之间迁移的用户、或者想基于这两种数据库平台开发应用的用户来说、应该是一个很大的帮助
举几个例子:
① 第6章、P131
在这一章里面、明确阐述了Oracle里的schema和用户是同义
而在MySQL里、schema其实和数据库是同义
我觉得、对于这一点的区分尤为重要、在Oracle中、创建一个库、那是个庞大的工程
然而、在MySQL中、却只要create database 即可
所以、有必要理清两者database的不同之处
② 第2章、P46
在这一章里、对MySQL Monitor的日常管理和基础操作作了比较详尽的介绍
MySQL Monitor和Oracle的SQL*PLUS是同义的、作者在书里也有相应的对比
③ 本书的架构非常好
本书的每一章节都是Oracle讲完、然后讲MySQL、接着对比这两者的异同点、
每一个小点都没有深入、简单明了、操作也清晰很多
④ 每章节后面的书后习题
对于这部分的设置、或许于已经工作的人来说没太大必要
如果把本书置于大学课堂、对于讲师、学生、可能还是很有用的
指不定在什么时候、大学的数据库原理所使用的数据库不再是MSSQL而是Oracle了
也许在不远、
⑤ 第5章的约束
数据库的5种约束、一直以来令很多初学者在使用上感到困惑
在这一章里面、我个人觉得作者对着两种数据库的约束在使用上做出了介绍
这种介绍在操作上让人一目了然、还是不错的
⑥ 第3章的安全模型
对于MySQL的安全讲的稍微不足、也许是本书的定位吧
本书在于对Oracle和MySQL在开发方面的介绍、但MySQL的安全、我认为从事DBA的人都应该深入理解
当然、本书也存在着一些翻译上的不足、略显生硬、
比如:第7章 P217 Oracle 数据库中抛弃视图、这里的"抛弃"、实属不该翻译出来
比如:第3章 P79 定义者和调用者权利、这里的"权利"、在数据库里术语应该是"权限"
这样的例子还有、就不一一列举、但这些都不妨碍阅读
Oracle Database 11g & MySQL 5.6开发手册 PDF清晰版 下载:

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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