在大型项目中关系型数据库多表联合查询是很频繁的,现在项目上有以下7张表,每张表达数据量也比较小,但是7张表通过多表联合查询
摘要:在大型项目中关系型数据库多表联合查询是很频繁的,现在项目上有以下7张表,每张表达数据量也比较小,但是7张表通过多表联合查询,查询的速度却非常慢,,希望能够给出一个查询效率比较快的sql。
表1:OPER,字段id,operkey等等(数据量3500)
表2:POLICY,字段id,name等等(数据量5000)
表3:STRATEGY,字段id,name等等(数据量5000)
表4:STRATEGY_APPROVER,字段id,userid,approver等等(数据量50000)
表5:POLICY_OPER(表1和表2的中间表),字段policyid,operid
表6:STRATEGY_POLICY(表2和表3的中间表),字段policyid,strategyid
表7:STRATEGY_APPROVER_RELA(表3和表4的中间表),字段strategyid,strategyapproverid
项目上使用的查询语句如下:
select * from STRATEGY where st.id in (
select * from STRATEGY st
inner join STRATEGY_POLICY sp on st.id = sp.strategyid
inner join POLICY p on p.id = sp.policyid
inner join POLICY_OPER po on po.policyid = p.id
inner join OPER o o.id = po.operid
inner join STRATEGY_APPROVER_RELA sar on sar.strategyid = st.id
inner join STRATEGY_APPROVER sa on sa.id = sar.strategyid
where st.id=? and st.name=? and .... and .... and
)
注:以上查询效率及其慢,已经超过用户体验的最差值,希望能够提供较快的查询效率的SQL;

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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