Oracle 11g 允许将索引标记为invisible. oracle像维护其他索引一样维护 invisible index ,但是默认invisible index不能被优化器
Oracle 11g 允许将索引标记为invisible. oracle像维护其他索引一样维护 invisible index ,但是默认invisible index不能被优化器使用,,除非显式设置 OPTIMIZER_USE_INVISIBLE_INDEXES=TRUE(可以alter system/session).可以在创建索引的时候指定 INVISIBLE关键字或 ALTER INDEX命令来invisible一个索引。
CREATE INDEX idx_name on table_name(column_name) INVISIBLE;
ALTER INDEX idx_name INVISIBLE;
ALTER INDEX idx_name VISIBLE;
demo:
SQL> create table ii_tab( id number);
Table created.
SQL> begin
for i in 1 .. 10000 loop
insert into ii_tab values (i);
end loop;
commit;
end;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> create index ii_tab_id on ii_tab(id) invisible;
Index created.
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(USER,'ii_tab',cascade=>TRUE);
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> set autotrace on
SQL> select * from ii_tab where id=9999;
ID
----------
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2057286804
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 4 | 7 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| II_TAB | 1 | 4 | 7 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
- filter("ID"=9999)
Statistics
----------------------------------------------------------
recursive calls
db block gets
consistent gets
physical reads
redo size
bytes sent via SQL*Net to client
bytes received via SQL*Net from client
SQL*Net roundtrips to/from client
sorts (memory)
sorts (disk)
rows processed
SQL> alter session set optimizer_use_invisible_indexes=true;
Session altered.
SQL> select * from ii_tab where id=9999;
ID
----------
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 81730945
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 4 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | INDEX RANGE SCAN| II_TAB_ID | 1 | 4 | 1 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
- access("ID"=9999)
Statistics
----------------------------------------------------------
recursive calls
db block gets
consistent gets
physical reads
redo size
bytes sent via SQL*Net to client
bytes received via SQL*Net from client
SQL*Net roundtrips to/from client
sorts (memory)
sorts (disk)
rows processed
SQL> alter session set optimizer_use_invisible_indexes=false;
Session altered.
可以看到即使设置索引为invisible,当optimizer_use_invisible_indexes为true的时候 优化器仍然会走索引而非全表。
对比一下 ALTER INDEX ... UNUSABLE, 优化器不会使用UNUSABLE索引,需要 REBUILD

mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

在MySQL中识别慢查询可以通过启用慢查询日志并设置阈值来实现。1.启用慢查询日志并设置阈值。2.查看和分析慢查询日志文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest进行深入分析。3.优化慢查询可以通过索引优化、查询重写和避免使用SELECT*来实现。

要监控MySQL服务器的健康和性能,应关注系统健康、性能指标和查询执行。1)监控系统健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、内存、磁盘I/O和网络活动。2)追踪性能指标:监控查询每秒数、平均查询时间和缓存命中率等关键指标。3)确保查询执行优化:启用慢查询日志,记录并优化执行时间超过设定阈值的查询。

MySQL和MariaDB的主要区别在于性能、功能和许可证:1.MySQL由Oracle开发,MariaDB是其分支。2.MariaDB在高负载环境中性能可能更好。3.MariaDB提供了更多的存储引擎和功能。4.MySQL采用双重许可证,MariaDB完全开源。选择时应考虑现有基础设施、性能需求、功能需求和许可证成本。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。


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