文中可能涉及到的API: Hadoop/HDFS:http://hadoop.apache.org/common/docs/current/api/ HBase: http://hbase.apache.org/apido
文中可能涉及到的API:
Hadoop/HDFS:
HBase: ?overview-summary.html
Begin!
使用了HBase提供的Export与Import工具。
Export:
Import:
看到这两个类所在目录我们了解到,Export与Import的实质是MapReduce任务。
关于这两个工具API中写的很清楚:
Export an HBase table. Writes content to sequence files up in HDFS. Use Import to read it back in again.
将HBase的表导出为HDFS的sequence files。
Export如其名,只是导出工具,如何完成备份功能呢?
二、功能实验
测试过程涉及很多数据,这里仅提供重要结论:
1、Export是以表为单位导出数据的,若想完成整库的备份需要执行n遍。
2、Export在shell中的调用方式类似如下格式:
./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export 表名 备份路径 (版本号) (起始时间戳) (结束时间戳)
Export [-D
括号内为可选项,例如
./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export 'contentTbl' /home/codeevoship/contentBackup20120920 1 123456789
备份contentTbl这张表到/home/codeevoship/contentBackup20120920目录下(最后一级目录必须由Export自己创建),,版本号为1,备份记录从123456789这个时间戳开始到当前时间内所有的执行过put操作的记录。
注意:为什么是所有put操作记录?因为在备份时是扫描所有表中所有时间戳大于等于123456789这个值的记录并导出。如果是delete操作,则表中这条记录已经删除,扫描时也无法获取这条记录信息。
3、当不指定时间戳时,备份的就是当前完整表中的数据。
三、实施细节
1、如何在增量备份时体现出对数据的删除操作?
由于Export按时间戳备份只能反映出Put过的表项,若我在一个备份(增量包)时间区间内删除了某条已有记录,当数据库回档时,这条被删除的记录又会出现在我的表中。
因此,我将所有的删除操作替换为Put操作:
a、给每行数据添加了一个无效标志位,在删除记录时使用Put给该标志位写为1。
b、在单条查询时,根据rowKey取出记录后会根据这个标志位判断这条记录是否已被“删除”,以此决定是否返回这条记录。在多条查询时(scan),使用列值过滤器,过滤出所有这个标志位不为1的记录。(可参见我之前的《HBase 条件查询》 )
2、在备份过程中新增的数据是否会影响备份内容的准确性?
可以指定小于等于当前时刻的结束时间戳,以便将需要备份的数据范围明确。
3、如何备份到其他机器?
a、Export支持提供地址的备份。最简单的方法,直接把远端存储挂载到本地,然后使用本地路径。
b、使用API调用时,Path如果使用file:///home/codeevoship/backup,代表使用本地文件系统。若直接写为/home/codeevoship 代表使用HDFS层的路径。在使用Shell调用时则相反。
4、如何使用API调用?
通过MapReduce的Job:
先通过Export类提供的方法创建Job实例,再调用Job的()或(boolean verbose);异步与同步。
四、其他解决方案
1、HDFS层的HDFS Replication或DistCp
2、Cluster Replication

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)长度,始终使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mySqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptOptoPeptoPepecifientlimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStorextorewiteWithoutAdefinedLengthl.3)charlisfixed-Length

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffectection andsecrely,theTheSepsps:1)USEtheCreateuserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNectalRevileSaryPrivilegesSustate,usiveleanttatement,AdheringTotheTeprinciplelastPrevilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)创建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串数据类型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序规则(Collations)决定了字符串的比较和排序方式。1.CHAR适合固定长度字符串,VARCHAR适合可变长度字符串。2.BINARY和VARBINARY用于二进制数据,BLOB和TEXT用于大对象数据。3.排序规则如utf8mb4_unicode_ci忽略大小写,适合用户名;utf8mb4_bin区分大小写,适合需要精确比较的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列长度选择应基于数据分析、考虑未来增长、评估性能影响及字符集需求。1)分析数据以确定典型长度;2)预留未来扩展空间;3)注意大长度对性能的影响;4)考虑字符集对存储的影响。通过这些步骤,可以优化数据库的效率和扩展性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具