解读Oracle执行计划,对于Oracle执行计划,并列的行从上往下执行,非并列的行,靠右的先执行。
本篇解释Oracle执行计划中基本项的含义
关于生成和显示Oracle执行计划的方法请阅读
下面举例进行解释
SQL> explain plan for
2 select a.name,b.name
3 from t1 a,t2 b
4 where a.id=b.id
5 and a.id='1';
Explained.
SQL> set lines 200
SQL> set pagesize 0
SQL> select * from table(dbms_xplan.display());
Plan hash value: 2680223496
--------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 20 | 5 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 20 | 5 (0)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1 | 1 | 10 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX UNIQUE SCAN | T1_PK | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL | T2 | 1 | 10 | 4 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access("A"."ID"=1)
4 - filter("B"."ID"=1)
17 rows selected.
对于Oracle执行计划,并列的行从上往下执行,非并列的行,靠右的先执行。
例如本例中:
id为3的操作最靠右,所以最先执行,其次是id为2和4的操作较靠右,而且并列,那么按照并列从上往下执行的原则,id为2的操作比id为4的操作先执行。
然后执行id为1的操作。
那么本例中执行计划按id排序为 3>2>4>1
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
本例中使用的DBMS_XPLAY显示的执行计划,其中:
id:为每个操作的唯一序列号,
operation:为每个操作的名称和方式,,
name:是操作对象
Rows:Oracle估算当前操作影响的行数
bytes:Oracle估算当前操作的影响的数据量(单位byte)
Cost:Oracle计算出来的执行该操作的代价
Time:Oracle估算出来的该操作花费的时间

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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