--创建分区表CREATE TABLE TEST(X INT,Y INT) PARTITION BY RANGE(X) ( PARTITION PART0 VALUES LESS THAN (100), PARTITION P
--创建分区表
CREATE TABLE TEST(X INT,Y INT)
PARTITION BY RANGE(X)
(
PARTITION PART0 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION PART1 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
--创建索引
CREATE INDEX IDX_TEST_X ON TEST(X) LOCAL;
CREATE INDEX IDX_TEST_Y ON TEST(Y);
--创建交换堆表
CREATE TABLE TMP_TEST(X INT, Y INT);
--创建索引
CREATE INDEX IDX_TMP_TEST_X ON TMP_TEST(X);
--初始化分区表数据
BEGIN
FOR I IN 1..200 LOOP
INSERT INTO TEST VALUES(I,I-1);
END LOOP;
COMMIT;
END;
--初始化堆表数据
BEGIN
FOR I IN 1..50 LOOP
INSERT INTO TMP_TEST VALUES(I,I-1);
END LOOP;
COMMIT;
END;
--查看表的元数据
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('TEST', 'TMP_TEST')
9 ORDER BY OBJECT_NAME;
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- -------
TEST PART1 60040 60040 TABLE PARTITION VALID
TEST PART0 60039 60039 TABLE PARTITION VALID
TEST 60038 TABLE VALID
TMP_TEST 60045 60045 TABLE VALID
----索引的元数据
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('IDX_TEST_X', 'IDX_TEST_Y','IDX_TMP_TEST_X');
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- ------
IDX_TMP_TEST_X 60047 60047 INDEX VALID
IDX_TEST_Y 60044 60044 INDEX VALID
IDX_TEST_X 60041 INDEX VALID
IDX_TEST_X PART0 60042 60042 INDEX PARTITION VALID
IDX_TEST_X PART1 60043 60043 INDEX PARTITION VALID
--交换表及已有的索引
ALTER TABLE TEST EXCHANGE PARTITION PART0 WITH TABLE TMP_TEST INCLUDING INDEXES;
--查看数据已交换成功
SQL> SELECT COUNT(*) FROM TMP_TEST;
COUNT(*)
----------
99
SQL> SELECT COUNT(*) FROM TEST PARTITION(PART0);
COUNT(*)
----------
50
--查看表元数据的变化,可以得出结论exchange 只是交换的是数据段编号
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('TEST', 'TMP_TEST')
9 ORDER BY OBJECT_NAME;
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- -------
TEST PART1 60040 60040 TABLE PARTITION VALID
TEST PART0 60039 60045 TABLE PARTITION VALID
TEST 60038 TABLE VALID
TMP_TEST 60045 60039 TABLE VALID
--查看索引元数据的变化,可以看出index的变化:交换了段编号
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('IDX_TEST_X', 'IDX_TEST_Y','IDX_TMP_TEST_X','IDX_TMP_TEST_Y');
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- -------
IDX_TMP_TEST_X 60047 60042 INDEX VALID
IDX_TEST_Y 60044 60044 INDEX VALID
IDX_TEST_X 60041 INDEX VALID
IDX_TEST_X PART0 60042 60047 INDEX PARTITION VALID
IDX_TEST_X PART1 60043 60043 INDEX PARTITION VALID
--查看索引的状态
--发现分区表TEST的GLOBAL索引已不可用,需要重新创建,Local的分区索引显示为N/A,我们需要查询另外一个视图来确定是否可用
--经测试在交换分区的时候 加上 update indexes 则可以避免GLobal索引失效的情况。
SQL> SELECT INDEX_NAME,TABLE_NAME,STATUS FROM DBA_INDEXES WHERE TABLE_NAME IN ('TEST','TMP_TEST');
INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
------------------------------ ------------------------------ --------
IDX_TEST_X 测试 不适用
IDX_TEST_Y 测试 不可用
IDX_TMP_TEST_X TMP_TEST VALID
--LOCAL分区索引仍然有效的
SQL> SELECT INDEX_NAME,STATUS FROM USER_IND_PARTITIONS WHERE INDEX_NAME IN ('IDX_TEST_X');
INDEX_NAME STATUS
------------------------ ------ --------
IDX_TEST_X 可用
IDX_TEST_X 可用

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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