众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里
众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况
1.如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引。例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where key>1 and key
2.如果使用MEMORY/HEAP表,并且where条件中不使用“=”进行索引列,那么不会用到索引,head表只有在“=”的条件下才会使用索引
3.用or分隔开的条件,如果or前的条件中的列有索引,而后面的列没有索引,那么涉及到的索引都不会被用到,例如:select * from table_name where key1='a' or key2='b';如果在key1上有索引而在key2上没有索引,则该查询也不会走索引
4. 复合索引,如果索引列不是复合索引的第一部分,则不使用索引(即不符合最左前缀),例如,复合索引为(key1,key2),则查询select * from table_name where key2='b';将不会使用索引
5.如果like是以‘%’开始的,则该列上的索引不会被使用。例如select * from table_name where key1 like '%a';该查询即使key1上存在索引,也不会被使用
6.如果列为字符串,则where条件中必须将字符常量值加引号,否则即使该列上存在索引,也不会被使用。例如,select * from table_name where key1=1;如果key1列保存的是字符串,即使key1上有索引,也不会被使用。
从上面可以看出,即使我们建立了索引,也不一定会被使用,那么我们如何知道我们索引的使用情况呢??在MySQL中,有Handler_read_key和Handler_read_rnd_key两个变量,如果Handler_read_key值很高而Handler_read_rnd_key的值很低,则表明索引经常不被使用,应该重新考虑建立索引。可以通过:show status like 'Handler_read%'来查看着连个参数的值。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

常见情况:1、使用函数或运算;2、隐式类型转换;3、使用不等于(!=或<>);4、使用LIKE操作符,并以通配符开头;5、OR条件;6、NULL值;7、索引选择性低;8、复合索引的最左前缀原则;9、优化器决策;10、FORCE INDEX和IGNORE INDEX。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于mysql获取时间、格式转换各类操作方法的相关内容, 下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

mysql索引在不使用索引列进行查询、数据类型不匹配、前缀索引的使用不当、使用函数或表达式进行查询、索引列的顺序不正确、数据更新频繁和索引过多或过少情况下会失效。1、不使用索引列进行查询,为了避免这种情况,应该在查询中使用适当的索引列;2、数据类型不匹配,在设计表结构时,应该确保索引列和查询的数据类型匹配;3、前缀索引的使用不当,可使用前缀索引。


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