Oracle为这种情况提供了一个子句:rows between ... preceding and ... following。从字面上猜测它的意思是:在XXX之前和XXX之后
1,测试环境:
SQL> create table win_order(
month number(2),
total_sales number);
2,输入数据:
insert into win_order values(1,623141);
insert into win_order values(2,423124);
insert into win_order values(3,323214);
insert into win_order values(4,212314);
insert into win_order values(5,654314);
insert into win_order values(6,122134);
insert into win_order values(7,859234);
insert into win_order values(8,752314);
insert into win_order values(9,365314);
insert into win_order values(10,265314);
insert into win_order values(11,563114);
insert into win_order values(12,595314);
3,测试语句:
我们前面使用了sum(sum(sal)) over (partition by deptno) 来统计每个部门的总额。现在我们要统计的不单是每个部门,而是所有分区,partition by region_id在这里不起作用了。
Oracle为这种情况提供了一个子句:rows between ... preceding and ... following。从字面上猜测它的意思是:在XXX之前和XXX之后的所有记录,实际情况如何让我们通过示例来验证:
SQL> select month,
sum(total_sales) month_sales,
sum(sum(total_sales))over (order by month
rows between unbounded preceding and unbounded following) total_sale
from win_order group by month;
MONTH MONTH_SALES TOTAL_SALE
----- ----------- ----------
1 623141 5758845
2 423124 5758845
3 323214 5758845
4 212314 5758845
5 654314 5758845
6 122134 5758845
7 859234 5758845
8 752314 5758845
9 365314 5758845
10 265314 5758845
11 563114 5758845
12 595314 5758845
12 rows selected
高亮处的代码在这里发挥了关键作用,,它告诉oracle统计从第一条记录开始至最后一条记录的每月销售额。这个统计在记录集形成的过程中执行了12次,这时相当费时的!但至少我们解决了问题。
unbounded preceding and unbouned following的意思针对当前所有记录的前一条、后一条记录,也就是表中的所有记录。那么假如我们直接指定从第一条记录开始直至末尾呢?看看下面的结果:
SQL> select month,
sum(total_sales) month_sales,
sum(sum(total_sales))over (order by month
rows between 1 preceding and unbounded following) total_sale
from win_order group by month ;
MONTH MONTH_SALES TOTAL_SALE
----- ----------- ----------
1 623141 5758845
2 423124 5758845
3 323214 5135704
4 212314 4712580
5 654314 4389366
6 122134 4177052
7 859234 3522738
8 752314 3400604
9 365314 2541370
10 265314 1789056
11 563114 1423742
12 595314 1158428
12 rows selected
很明显这个语句错了。实际1在这里不是从第1条记录开始的意思,而是指当前记录的前一条记录。preceding前面的修饰符是告诉窗口函数执行时参考的记录数,如同unbounded就是告诉oracle不管当前记录是第几条,只要前面有多少条记录,都列入统计的范围。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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